Профессия: продуктовый аналитик

Содержание
  1. Необходимые знания и качества
  2. Какой профессиональный рост возможен?
  3. Молодая профессия для молодых
  4. Востребованность продуктовых аналитиков
  5. Отличие бизнес-аналитика от Data Scientist
  6. Кому подходит
  7. Особенности профессии
  8. Сколько зарабатывают аналитики
  9. ???? Необходимые навыки и знания для продуктового аналитика
  10. Кто такой продуктовый аналитик и чем занимается
  11. О том, с чем идти на встречу с СЕО
  12. Обязанности кредитного аналитика
  13. Digital-аналитика
  14. Что подразумевает роль аналитика данных
  15. Зарплата аналитика
  16. Карьерный рост
  17. Профессиональные знания
  18. Известные аналитики
  19. Плюсы и минусы профессии
  20. Где искать вакансии
  21. Аналитик данных
  22. Какие есть типы анализа
  23. Фундаментальный анализ
  24. Технический анализ
  25. Где научиться профессии?
  26. 1. «Системный аналитик с нуля» от SkillBox
  27. 2. «Бизнес-аналитик» от Нетологии
  28. 3. «Факультет системной и бизнес-аналитики» от Geekbrains
  29. Обязанности продуктового аналитика
  30. Где работать?
  31. Что должен знать и уметь аналитик?

Необходимые знания и качества

Продуктолог обязан хорошо разбираться в SQL, Tableau, Mixpanel и пр., а также уметь работать в Google Analytics и Яндекс. Метрика, владеть языком программирования Python, знать английский язык на уровне как минимум Upper Intermediate.

Из важных личных качеств и когнитивных навыков стоит упомянуть повышенную концентрацию внимания: этот специалист должен просиживать часы в поисках капель истины среди колоссальных массивов данных. В развитии этой способности будущему продуктологу однозначно поможет курс Викиум «Развитие внимания», а также специальные тренажеры, которые похожи на красочные легкие игры.

Кроме того, продуктовый аналитик должен очень адекватно реагировать на критику, достойно и сдержанно, на равных, общаться с представителями бизнеса. Держать лицо и пребывать во внутреннем балансе поможет курс Викиум «Детоксикация мозга»

А еще обратите внимание на онлайн-интенсив «Эффективное общение» — без его прохождения успешное сотрудничество с разными людьми вряд ли будет возможно

span.likebtn-button.lb-like.lb-ef-shake {
border-radius: 20px;
padding: 0 15px;
margin-bottom: 25px;
}

span.lb-count {
padding: 0 !important;
margin: 0 0 0 7px;
font-family: ‘Montserrat’,sans-serif !important;
}

img.likebtn-icon {
width: 16px !important;
}

Какой профессиональный рост возможен?

Считается, что из продуктового аналитика вырастают в продакта. Такой переход популярен и вполне логичен, поскольку навык аналитического мышления важен также для продакт-менеджеров. Однако как не обязательно продакту иметь бэкграунд-аналитика, так и аналитику не обязательно вырастать в продакта.

С возрастом хочется больше ответственности и денег, многие хотят стать руководителями. Аналитика — самостоятельная и большая область, и будущий руководитель вполне может начать в ней свой путь. В больших IT-корпорациях работают не отдельные аналитики, а целые команды. Поэтому первый шаг роста — стать тимлидом. В компаниях существуют разные взгляды на обязанности и требования к лидерам: где-то это один из старших аналитиков, а где-то — полноценная руководящая должность. Второй шаг — начать руководить всей аналитикой в компании, т. е. всеми аналитическими командами. Это уже топ-менеджерская должность, которая может называться директор по аналитике, Head of Analytics или Chief Analytics Officier.

Молодая профессия для молодых

Продакт-менеджер в России не только молодая профессия, но и профессия для молодых.

По данным исследования рынка продакт-менеджеров в России 46% из них — люди до 30 лет, а 42% — от 30 до 35 лет. Это объясняется тем, что спрос на продакт-менеджмент сформировался недавно и когорты специалистов ещё не успели дойти до возраста 35+.

За рубежом, наоборот, это люди среднего и старшего возраста. По данным сайта Zippia, в США 43% продактов старше 40 лет, а 37% — от 30 до 40 лет.

Большое количество молодёжи в профессии также может быть связано с невысокими требованиями к опыту работы соискателей в России: войти в неё с минимальным опытом проще, чем за границей.

Востребованность продуктовых аналитиков

Продуктовый аналитик – перспективная и востребованная профессия, поскольку специалист помогает развивать продукт, опираясь на точные данные, а также находит точки роста, чтобы масштабировать бизнес. Направление является новым, но уже сейчас product-аналитики требуются в разных отраслях, прежде всего, в IT-сфере, финансовом секторе и интернет-маркетинге.

Например, на HeadHunter почти 250 вакансий для аналитиков продукта. Большинство работодателей ищут специалистов с опытом от 1 до 3 лет в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Краснодаре, Казани, Перми и Нижнем Новгороде.

Отличие бизнес-аналитика от Data Scientist

Иногда бизнес-аналитика путают со специалистом Data Scientist или думают, что это одно и тоже, только названия разные. На самом деле это не так. Несмотря на некоторое сходство в функционале, это все же абсолютно разные профессии.

Главное отличие в том, что дата сайентист на основании полученных и обработанных данных прогнозирует результат с помощью технических средств – программирование и математическая статистика. А бизнес-аналитик преследует другую цель – коммерческую, он должен выбрать ту  прогнозную модель, которая будет наиболее эффективной и принесет максимум прибыли. Использует при этом аналитические и статистические данные.

Кстати, эти два специалиста могут работать в одной команде. Именно бизнес-аналитик может привлечь дата сайентиста для технического решения ряда вопросов, которые принесут лучшие коммерческие результаты.

Кому подходит

Работа аналитика подходит людям, склонным к обработке больших массивов информации. Это высокообразованные сотрудники, имеющие один или несколько университетских дипломов в сферах финансов, экономики или информационных технологий. От специалиста требуются такие качества:

  • аналитический ум и развитое логическое мышление;
  • ответственность;
  • внимательность вплоть до педантичности;
  • организованность и системность;
  • хорошая память;
  • терпеливость и наблюдательность;
  • креативность.

Ему нужно уметь собирать и обрабатывать большие массивы разноплановых данных, искать в них скрытые взаимосвязи. Еще аналитик должен знать современное программное обеспечение, без которого просто невозможно работать с информацией. Очень полезными будут знания по менеджменту, бухгалтерскому учету, проектированию и составлению технической документации.

Особенности профессии

Продуктовый аналитик – важное звено в цепи разработки. Он работает вместе с менеджером проектов и командой веб-разработчиков, помогает сделать продукт лучше и удобнее для пользователей

Специалист собирает данные о поведении клиентов во время пользования товаром, а затем их анализирует. Эти две задачи – сбор информации и ее интерпретация – и являются главными для аналитика.

Данные, которые интересуют специалиста: какую кнопку пользователи нажимают чаще, сколько часов в день используют продукт, какая функция остается невостребованной и т. д. Все исследования проводятся в режиме реального времени.

Но пока это просто цифры, которые не указывают на причину. И тут наступает второй этап – интерпретация. Специалист анализирует поведение потребителей, после чего объясняет причины того или иного поступка. Эти результаты он передает веб-разработчикам, которые теперь имеют вектор дальнейшего направления.

Тем самым продуктовый аналитик выполняет многие важные функции. Рассмотрим их подробнее.

Удерживает интерес клиентов к продукту

Маркетинг и деньги, вложенные в продвижение, могут привлечь к продукту новых пользователей. Но если бизнес растет только за счет привлечения, а не удержания клиентов, то компания продержится недолго.

Более 100 крутых уроков, тестов и тренажеров для развития мозга

Начать развиваться

Новые потребители “стоят” всегда дороже, чем постоянные, поэтому нужны специалисты, которые будут сохранять пользователей. Этими специалистами и являются продуктовые аналитики. Они изучают поведение клиентов, их проблемы во время пользования продуктом, ценности, которые потребители ищут в товаре.

Оптимизирует продукт под запросы целевой аудитории

Все люди пользуются теми вещами, которые им нужны, что логично. Поэтому и продукт должен быть нужным для потенциальных покупателей. Но на этом, казалось бы, простом моменте – просто создавай нужное другим – попадают в ловушку многие компании, у которых нет аналитиков.

Эти специалисты нужны, чтобы собрать данные о действиях постоянных клиентов, которые долгое время пользуются продуктом, и тех, кто отказался от использования. На основе этой информации аналитики делают выводы о тех или иных доработках.

Оказывает содействие захвату лидерства на рынке

Любая компания хочет опередить конкурентов и быть лучше их всех. А чтобы это стало явью, необходимо улучшить продукт и сделать его конкурентоспособным. И аналитика может в этом помочь.

Но анализируя только одну конкретную функцию или только один сегмент пользователей, добиться нужного результата не получится. Чтобы стать лидером на рынке, необходима долгосрочная аналитическая стратегия.

При грамотном подходе специалисты по анализу продуктов обеспечивают организациям масштабный рост, увеличивают прибыль бизнеса и сокращают расходы на рекламу, из-за чего и увеличивается разрыв между конкурентами.

Улучшает процесс взаимодействия клиента и продукта

Чтобы веб-разработчики не действовали вслепую, продуктовые аналитики передают им проанализированные результаты своих исследований на счет поведения клиентов в режиме реального времени. Тогда команда переосмысливает свое видение продукта, может взглянуть на него под другим углом, узнает, что именно нужно изменить, и делает это качественно.

Если говорить проще, то все 4 функции можно обозначить двумя вопросами:

  1. Где и почему есть проблемы у продукта?
  2. Как это исправить?

Чтобы ответить на них, аналитик выявляет сильные и слабые места продукта, а после показывает разработчикам, как выгодно продемонстрировать первые моменты и исправить вторые.

Продуктовый аналитик знает, чем пользуются клиенты, а что игнорируют, какие сценарии подстегивают потребителя совершить покупку, а какие, наоборот, отталкивают, чем отличаются постоянные пользователи от тех, кто отказался от использования продукта и многое другое.

Специалист должен быть компетентен во многих областях и соответствовать немалому списку требований. Он должен уметь описывать следующие события:

  • сколько клиентов за определенное количество времени пользовалось приложением, заходило на сайт и т. д.;
  • сколько потребителей добавило товар в корзину или заинтересовалось какой-либо платной услугой;
  • сколько пользователей оплатило покупку;
  • сколько клиентов отказалось от покупки на последних этапах.

Стоит уточнить, что продуктовые аналитики не собирают все возможные виды данных. Часть информации просто бесполезна, она никак не влияет на работу специалиста и результаты его исследований, а только увеличивает процент шума, т. е. соотношение ни на что не влияющих данных к ценной информации.

Сколько зарабатывают аналитики

Немаловажная особенность работы в каждой сфере – заработная плата. Профессия аналитика в течение последних десятилетий устойчиво находится в числе наиболее высокооплачиваемых.

Несколько наиболее популярных сайтов с вакансиями предлагают массу вариантов трудоустройства для профессиональных аналитиков.

Молодому начинающему претенденту на должность предлагается невысокая оплата – в пределах 60 тыс. руб, однако в некрупных компаниях новичку может быть предложена ставка в 30-40 тысяч рублей. С ростом багажа знаний и накопления стажа работы результаты работы будут оцениваться выше.

Если рассматривать зарплатные «ножницы» профессии в общих цифрах, то заработная плата на периферии предлагается в пределах 60-150 тыс руб. в зависимости от стажа работы, уровня образования. В столице работников ожидают вакансии с более высокой оплатой.

Вознаграждение опытных специалистов, в том числе менеджеров-аналитиков высшего звена, может выражаться в более значительных цифрах – от 300 тысяч.

???? Необходимые навыки и знания для продуктового аналитика

Рассматриваемая должность предусматривает высокий уровень ответственности и профессионализма, поэтому от соискателей вакансии требуется наличие определенного набора знаний. Весь перечень привести проблематично, но среди основных навыков и компетенций продуктовых аналитиков:

  • Знание языков программирования, используемых для аналитики (Java, Python или R).
  • Умение применять инструменты web-аналитики (Яндекс.Метрика, Google Analytics).
  • Навыки работы в программах Tableau, Power BI и других средствах визуализации данных.
  • Работа с базами данных и SQL.

В целом работа продуктовых аналитиков связана с высоким уровнем нагрузки, необходимостью в короткие сроки проводить аналитику больших объемов информации. В результате, кроме профессиональных навыков, претенденты на подобную вакансию должны обладать и определенными личностными качествами, чтобы успешно справляться с поставленными производственными задачами.

Кто такой продуктовый аналитик и чем занимается

Продуктовый аналитик – это специалист, который изучает поведение пользователей, анализирует статистические данные и помогает бизнесу принимать правильные решения. В качестве продукта может выступать программное обеспечение, сайт, веб-сервис, мобильное приложение, игра и т. д.

Специалист занимается сбором информации и последующей интерпретацией результатов, чтобы выяснить:

  • какие категории посетителей становятся клиентами;
  • какие факторы приводят к целевому действию (заказ, покупка, подписка и пр.), а какие – к отказу;
  • как часто и каким образом потребители взаимодействуют с продуктом и т. д.

Профессия востребована в бизнесе, поскольку product-аналитик помогает достичь важных целей:

  • сформировать ценность продукта для целевой аудитории;
  • увеличить количество покупателей, и, как следствие, продажи и прибыль;
  • обойти конкурентов;
  • найти точки роста и слабые места.

О том, с чем идти на встречу с СЕО

Идя на встречу с менеджментом, финансист должен знать, что происходит с тремя формами отчетности:

— балансом

— кэш-флоу

— финансовым результатом

В их разрезах нужно знать, что забюджетировано в текущем году.

Знание #1 — план. Условно, в бюджете отдел продаж заложил 100 единиц, которые должны принести нам 100 млн. Кэш-флоу — позитивный, мы сгенерируем дополнительно два миллиона рублей. Баланс — неизменный, мы не покупаем никаких значимых активов.

Знание #2 — взгляд на реальную ситуацию до конца года. Мы видим, что продадим не 100 единиц, а 90, но лучшего микса — и выйдем на финансовый результат, заложенный в бюджет. Мы всё так же генерируем два миллиона рублей — и с балансом ничего страшного не произойдет.

Знание #3 — детализация

Важно понимать драйверы бизнеса — за счет чего и сколько компания зарабатывает

Например, у тебя три звездных бренда с маржинальностью десять единиц и еще семь не таких «выгодных» брендов. Всегда нужно знать:

— маржинальность на единицу по каждому бренду

— долю более и менее маржинальных сегментов

Вы говорите: «Вот здесь зарабатываем 70% своих денег, здесь — 30%» и «Доля более маржинальных продуктов выше, чем менее маржинальных». Или наоборот — если компания настроена на рост этой категории.

В одной из компаний мы решили брать объемом — сделать стратегическим развитие эконом-сегмента. Это сработало: финансовый результат вырос ровно в два раза, хотя сегмент был низкомаржинальным.

Обязанности кредитного аналитика

Как уже было сказано, основной обязанностью кредитного аналитика является финансовый анализ деятельности и положения заемщика, и предоставление своего вердикта в кредитный комитет.

Это достаточно общая формулировка, в которую может входить множество обязанностей:

  • установление источников финансирования заемщика и оценка их надежности;
  • выезд на место ведение хозяйственной деятельности и личное освидетельствование этой деятельности (если речь идет о кредитовании бизнеса);
  • регулярный мониторинг действующих заемщиков банка (тех кого рекомендовал аналитик);
  • согласование договоров и контроль их исполнения;
  • формирование предложений для заемщика о реструктуризации существующих долгов.

В целом, помимо основных обязанностей, на кредитного аналитика могут повесить обязательства других специалистов, вплоть до компетенции кредитного специалиста.

Digital-аналитика

6−7 лет назад для работы в digital-маркетинге было достаточно знать только сами системы аналитики. Сейчас этот функционал расширился:

  • Знать Google Analytics и Яндекс.Метрику на продвинутом уровне, понимать, как собираются данные и считаются метрики.
  • Google Tag Manager — управлять работой аналитики и рекламными пикселями. 
  • Владеть инструментами визуализации данных: Google DataStudio, Tableau, Power BI.
  • Базово знать HTML, CSS, JavaScript для работы с разметкой на вебе.
  • Понимать основы трекинга данных в мобильных приложениях и знать их отличия от веба. Если есть такие знания, будет нетрудно разобраться с инструментами AppsFlyer, Adjust, AppMetrica и т.д.

На мой взгляд, этой базы достаточно для мобильного и веб-аналитика. Но список можно дополнить такими требованиями:

  • Знать SQL и иметь опыт работы с Google BigQuery.
  • Владеть инструментами A/B-тестирования: Google Optimize, Optimizely и т. п. — а также базово знать статистику.
  • Уметь анализировать конкурентов: работать с инструментами SimilarWeb, SEMrush, SensorTower. 
  • Уметь мониторить социальные медиа: работать с IQBuzz, Brand Analytics.
  • Работать с качественным тестированием: Survey Monkey, Фабрика Юзабилити.

Что подразумевает роль аналитика данных

Аналитик данных — это человек, который помогает команде:

  • Принимать решения более объективно, основываясь на фактах и данных (в противовес мнению, интуиции и опыту);
  • Искать точки роста продукта и бизнеса.

Работа аналитика подразумевает работу с данными через использование SQL, Python и других языков программирования, создание дашбордов, автоматизацию процессов. Но это лишь инструменты для достижения двух целей, описанных выше. Если человек занимается только этим, то его не стоит относить к аналитикам. Возможно, он дата-инженер, разработчик автоматизаций, но это совсем другие роли с другими требованиями.

Аналитик концентрируется на изучении данных, структурировании сложных систем, осмыслении процессов, чтобы приносить пользу бизнесу. Продукт аналитика — это ответы на заданные и незаданные вопросы, создание мыслительных моделей и фреймворков, и выведенные из них рекомендации, которые приводят к росту показателей бизнеса.

Способ достижения этого в большинстве случаев — работа с данными, но не обязательно. Аналитика помогает принимать решения, приводит к действиям в продукте и бизнесе. В ряде случаев можно принять решение и без анализа данных: просто хорошо формализовать все возможные ситуации и вилки решений, а далее — откинуть большую часть вариантов, опираясь на то, что уже известно команде.

↓ Чтобы глубже разобраться в том, как создаются, развиваются и масштабируются продукты, пройдите обучение в симуляторах GoPractice.

→ «Симулятор управления продуктом на основе данных» поможет научиться принимать решения с помощью данных и исследований при создании продукта.

→ «Симулятор управления ростом продукта» поможет найти пути управляемого роста и масштабирования продукта. Вы построите модель роста и составите стратегию развития продукта.

→ «Симулятор SQL для продуктовой аналитики» поможет освоить SQL и применять его для решения продуктовых и маркетинговых задач.

→ Не знаете с чего начать? Пройдите бесплатный тест для оценки навыков управления продуктом. Вы определите свои сильные стороны и слепые зоны, получите план профессионального развития.

→ Еще больше ценных материалов и инсайтов — в телеграм-канале .

Зарплата аналитика

Финансовые, инвестиционные аналитики, аналитики компьютерных систем, как правило, могут похвастаться достаточно высоким уровнем заработка. Несколько меньше получают спортивные аналитики. Хотя в целом зарплата такого специалиста зависит от того, в какой организации он трудится и какими финансовыми потоками она оперирует.

Карьерный рост

Аналитик может возглавить проект, получить управляющую должность и дойти до высших уровней менеджера организации – если ему это нужно. Либо он может повышать профессионализм в своей работе и, соответственно, уровень зарплатных ожиданий и требований.

Профессиональные знания

  1. Микроэкономика, макроэкономика, международная экономика.
  2. Бухгалтерский анализ и учет, налоговый учет.
  3. Эконометрика.
  4. Макроэкономическое планирование и прогнозирование.
  5. Социологические теории.
  6. Правила проведения маркетинговых исследований.
  7. Социология управления.
  8. Социология прогнозирования.
  9. Высшая математика.
  10. Правила использования современного программного обеспечения для проведения исследований.

Известные аналитики

  1. Роберт Спингэрн, специалист из швейцарского финансового конгломерата Credit Suisse, работающий преимущественно с рынком вооружений и аэрокосмическим рынком.
  2. Роберт Сэмпл, также сотрудник Credit Suisse, посоветовавший приобрести акции Apple за два с половиной года до роста их стоимости на 450 %.
  3. Джеймс Макилри, один из ведущих аналитиков Уолл-Стрит.

Плюсы и минусы профессии

Чем занимается бизнес-аналитик и сколько зарабатывает вы уже поняли. А теперь немного общих характеристик, которые можно отнести к преимуществам профессии и ее недостаткам. Это поможет вам понять, устраивает вас такая работа или нет. Итак:

Высокий уровень дохода
Большая востребованность на рынке
Возможность удаленной работы
Есть перспективы для проявления своего творческого потенциала
Возможность общения с разными людьми
Можно расширить свой кругозор за счет внедрения проектов в разных сферах

Ненормированный рабочий день
Небольшая рутинность (структура функциональных обязанностей всегда одна)
Необходимость подстраиваться под пожелания и требования заказчика
Большая ответственность

Где искать вакансии

Дмитрий Дворецкий, директор по электронной коммерции в сети гипермаркетов мебели Hoff, считает, что для рынка характерен недостаток кадров. В Hoff, например, штатного аналитика искали 3 месяца. Пути поиска классические: размещение вакансии на HeadHunter, в тематических группах Facebook и Вконтакте. Там и нужно просматривать предложения соискателям.

Директор по маркетингу в онлайн-магазине одежды KupiVIP Олег Наумов предпочитает искать кадры нестандартными способами: компания время от времени анонсирует хакатоны (форумы для разработчиков и других специалистов, связанных со сферой IT) по решению кейсов. Такие мероприятия привлекают аналитиков, которые не любят просматривать вакансии, но были бы не прочь сменить работу.

Аналитик данных

Аналитики данных имеют более узкую направленность. Они собирают данные и изучают их, чтобы выявить тенденции и собрать информацию, которую можно использовать для принятия деловых решений. В век информации компании больше, чем когда-либо, полагаются на большие данные при принятии решений, например, о том, на каких клиентов ориентироваться, на какие продукты и услуги сосредоточиться, какие рекламные методы использовать, сколько людей нанять и на какие должности, а также на новые рынки. для расширения. Данные доступны практически для любого бизнес-решения, чтобы направить компанию в правильном направлении. Роль аналитика данных – собрать эти данные и сделать выводы, которые компания может использовать для принятия решений.

Аналитики данных востребованы повсюду. Это не отраслевая роль

Любой компании, достаточно сообразительной, чтобы понять важность анализа данных, нужны квалифицированные аналитики данных. В то время как аналитики данных  получают зарплату выше среднего,  рентабельность инвестиций (ROI) компаний, которые их нанимают, еще более впечатляющая. Выявленные тенденции и информация, собранная аналитиками данных, часто приносят их работодателям миллионы долларов в год

Выявленные тенденции и информация, собранная аналитиками данных, часто приносят их работодателям миллионы долларов в год.

Студентам и молодым специалистам, склонным к количественным оценкам, логическим мышлениям, компьютерной грамотности, хорошим коммуникаторам и желающим получать доход выше среднего, работая в разумные часы, следует рассматривать анализ данных как выбор карьеры

Отраслевые аналитики назвали это одним из самых популярных вариантов карьеры на 2010-е годы, и прогнозы показывают, что спрос на аналитиков данных должен быстро расти, поскольку все больше компаний осознают важность использования больших данных

Средняя годовая зарплата аналитика данных составляет 54 070 долларов США по состоянию на 2013 год. Средний диапазон, то есть от 25-го до 75-го процентиля, составляет примерно от 45 000 до 66 000 долларов. Тот факт, что такое множество компаний в самых разных отраслях нанимает аналитиков данных, способствует широкому диапазону заработной платы. Размер компании, отрасль, географическое положение, образование кандидата, опыт и другие факторы вместе определяют размер зарплаты аналитика данных за первый год.

Какие есть типы анализа

Вся аналитика сводится к двум очень крупным направлениям: техническому анализу и фундаментальному. Давайте поговорим про каждый из них.

Фундаментальный анализ

Это изучение всего того, о чем я написал выше. То есть анализ финансовых отчетов, экономических факторов, политических событий и всего того, что не связано с экономикой или политикой.

Фундаментальный подход – это изучение «фундамента» ценовых изменений в будущем. Он очень сложен и чтобы его проводить, нужно серьезное экономическое образование. И богатый опыт.

Технический анализ

Техническая аналитика обычно применяется только в сфере трейдинга, реже – в инвестициях. «Технари» смотрят историю колебаний цены за какой-то период времени и на основании этой истории делают свои прогнозы.

История цены – это не куча цифр. Это график. Например, вот такой:

Специалисты по техническому анализу пытаются найти закономерности в графиках движения цены и построить на их основе прогноз ее будущих колебаний. В частности, они могут искать уровни поддержки и сопротивления.

Еще они могут искать на графиках паттерны. Один из самых популярных паттернов – голова и плечи.

Некоторые аналитики не доверяют собственным глазам, поэтому предпочитают использовать индикаторы.

Я вообще сомневаюсь, что прошлые цены могут как-то предсказывать будущее. К тому же, если на рынке выходят экономические новости, то цены всегда реагируют на эти новости и «рушат» все тренды, уровни поддержки, сигналы от индикаторов и прочее.

Однако технический анализ не умирает и продолжает жить. Некоторые трейдеры пользуются им, когда спекулируют на бирже.

Вот интересный пример «баттла» технического и фундаментального аналитика, который транслировался на РБК. Посмотрите, вам станет еще более понятно.

httpv://www.youtube.com/watch?v=embed/LjDj5CUg9G0

Где научиться профессии?

Если вы считаете, что вам подходит профессия бизнес-аналитика и именно она сможет удовлетворить ваши потребности в реализации творческого потенциала, тогда вам нужно решить, где и как вы будете приобретать необходимые знания. Даже если у вас профильное экономическое или математическое образование, для работы бизнес-аналитиком этого будет недостаточно. Помогут вам в этом специальные курсы по бизнес-аналитике. Предлагаю  рассмотреть несколько вариантов от лучших онлайн-университетов:

1. «Системный аналитик с нуля» от SkillBox

SkillBox – онлайн-университет современных профессий, участник проекта Skolkovo.

  • Чему научитесь: автоматизировать бизнес-процессы, разрабатывать и внедрять новые идеи, увеличивать прибыльность бизнеса,
  • Формат обучения: видеолекции, домашние задания, работа с наставником, защита дипломного проекта; всего 90 уроков собранные в 18 тематических модулей.
  • Длительность курса: 6 месяцев.
  • Для кого подходит: выпускникам  экономических факультетов, начинающим аналитикам, разработчикам.
  • Преимущества: глубокое погружение в процессы системного анализа, диплом государственного образца, занятия в удобном режиме, обучение на практике, доступ к материалам курса бессрочно.
  • Сколько стоит: 58 800 за весь курс, или в рассрочку по 4900 рублей на 12 месяцев.

2. «Бизнес-аналитик» от Нетологии

Нетология – онлайн-университет современных специальностей, который помогает каждому найти путь к профессии своей мечты.

  • Чему научитесь: анализировать экономику бизнеса, оптимизировать процессы, оценивать эффективность, находить новые направления и оценивать их перспективы.
  • Формат обучения: видеолекции, домашние задания, помощь куратора, дипломный проект.
  • Длительность курса: 3,5 месяца.
  • Для кого подходит: работающим специалистам и новичкам в профессии.
  • Преимущества: помощь в трудоустройстве, диплом о профессиональной переподготовке, возможна отсрочка платежа на 3 месяца, создание портфолио.
  • Сколько стоит: 101 250 рублей за весь курс, или в рассрочку по 4 218 рублей на 24 месяца.

3. «Факультет системной и бизнес-аналитики» от Geekbrains

Geekbrains – онлайн-университет от Mail.ru Group c гарантированным трудоустройством.

  • Чему научитесь: освоите бизнес-аналитику с нуля и системную аналитику, станете универсальным специалистом, который сможет оптимизировать бизнес-процессы и описывать задачи для разработчиков.
  • Формат обучения: 110 часов обучающих уроков, 249 часов практики, 2-3 вебинара в неделю.
  • Длительность курса: 1 год плюс дополнительные четверти.
  • Кому подходит: для новичков и для начинающих специалистов.
  • Преимущества: отсрочка платежа на 6 месяцев, проектно-ориентированное обучение, гарантия трудоустройства, диплом о профессиональной подготовке.
  • Сколько стоит: рассрочка на 36 месяцев по 4990 рублей.

Обязанности продуктового аналитика

Роман Овсянников, Senior-продакт в Busfor, рассказывает, что задачи различаются в зависимости от того, работает специалист с выпущенным продуктом или с нуля выводит его на рынок. В первом случае требуется улучшить систему отслеживания показателей, провести аудит, во втором — проанализировать текущую ситуацию на рынке, действия конкурентов.

Фактически же аналитик по работе с данными в своей повседневной деятельности находит точки роста продукта. Для этого нужно найти проблему, которая существует у пользователей\клиентов, выяснить, что эта проблема возникает у большого числа пользователей, и предложить конкретные решения. Специалист формулирует гипотезы, собирает статистику и обратную связь, анализирует данные, представляет результаты в удобном виде.

Где работать?

Исходя из обязанностей кредитного аналитика несложно предположить что работать такому специалисту необходимо в банках и иных учреждениях связанных с кредитованием и выдачей займов.

Многие крупные банки России предлагают отличные условия для кредитных специалистов, но при этом требуют большой опыт работы. Менее требовательны к опыту работу микрофинансовые организации, но по возможности их стоит избегать, так как зачастую в таких компаниях очень мало аналитики заемщика, и кредитному аналитику приходится совмещать несколько должностей.

Также такой специалист при желании найдет работу в инвестиционных компаниях и фондах, в отделе облигационных займов. Но все же большинство находят работу именно в банках, как в крупных гигантах рынка, так и в маленьких, практически «карманных» банках.

Что должен знать и уметь аналитик?

Профессиональные знания и навыки

Какие требуются личные качества

  • Знать методы сбора, анализа, систематизации данных.
  • Уметь анализировать рынок, определять его объем, оценивать конкурентов.
  • Знать, что такое бизнес-модель и как ее составить, разбираться в финансовых показателях, уметь делать финансовое моделирование.
  • Осуществлять стратегическое планирование.
  • Уметь описывать бизнес-процессы.
  • Владеть инструментами анализа данных, работать с таблицами Excel, базами данных SQL.
  • Владеть различными методологиями управления проектами. Например, гибкая (Agile), водопад (Waterfall).
  • Обладать знаниями в области проектирования программного обеспечения и разработки документации для него.
  • В зависимости от места работы и обязанностей бизнес-аналитику могут потребоваться дополнительные знания и навыки, например, знание 1C.
  • Аналитический склад ума.
  • Способность быстро учиться и осваивать новое.
  • Навыки организации и планирования.
  • Способность работать в команде, выстраивать коммуникации.
  • Хорошая память.
  • Самостоятельность.
  • Умение видеть общую картину.
  • Любознательность.
  • Уверенность в себе.
Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Знай и умей
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: