Топ-15 курсов по обучению бизнес-аналитике для начинающих в 2022 году

Профессия Data Scientist PRO — от Skillbox

Продолжительность курса: 6 месяцев.

Для кого предназначен: для новичков в программировании и аналитике.

Список учебных блоков:

Первый уровень – основной курс.

1. Введение в науку о базах данных.
2. Теория вероятностей и статистика.
3. Математика для аналитика баз данных.

Второй уровень – специализация.

1. Обучение машины (Machine Learning).
2. Data Engineer.
3. Аналитик баз данных (Data Analyst).

Третий уровень – продвинутая специализация.

1. Обучение машины (Machine Learning) PRO.
2. Data Engineer PRO.
3. Аналитик баз данных (Data Analyst) PRO.

Информация о преподавателях: специалисты по аналитике данных Кирилл Шмидт, Юлдуз Фаттахова, Евгений Виноградов.

Какие знания получат учащиеся:

• освоение Python и SQL;
• необходимый уровень знаний по математике, статистике, теории вероятностей;
• знание моделей машинного обучения и умение ими пользоваться;
• преобразовывать набор данных в полезную и практически применимую информацию;
• машинное обучение.

Стоимость курса:

• полная стоимость – 199 000 рублей;
• рассрочка – 6 224 руб. в месяц.

️ Овладение Data Science станет пропуском в самые разнообразные направления деятельности – рекламу, торговлю, производство, IT-технологии, даже в медицину, архитектуру, музыку. Даже начинающие дата-сайентисты получают зарплату, значительно превышающую среднестатистическую, а опытный квалифицированный специалист может иметь до полумиллиона рублей в месяц.

На этом курсе обучат практически всему, что требуется аналитику данных. Выпускник может не только работать с приложениями и сервисами, но и самостоятельно обучать нейронные сети, программировать работу компьютера.

️ Перейти на сайт курса

Профессия «Аналитик данных» от школы Skypro

В школе Skypro вас будут учить продвинутые мастера своего дела

Курс аналитики данных в Skypro преподают опытные практикующие специалисты с огромным багажом практических навыков и теоретических знаний, которые постараются в максимально доступной форме донести информацию студентам.

Длительность обучения на курсе составляет 10 месяцев. Обучаться вы можете в любое удобное время, поскольку занятия доступны в записи, для удобства студентов есть мобильное приложение. В ходе обучения студенты выполняют 52 домашних задания и по окончании курса имеют в своем портфолио 5 проектов, которые можно презентовать потенциальному работодателю на этапе собеседования.

Студенты школы не только получают знания, но и имеют возможность коммуницировать с сокурсниками, обсуждать интересующие вопросы и многое другое.

По окончании курса студенты получают дипломы о профессиональной переподготовке. Школа способствует трудоустройству студентов по окончании курсов. Конечный результат зависит от желания студента учиться, практиковать полученные знания и навыки.

По окончании курса каждый студент получает такие навыки:

• SQL для анализа данных;
• математическое моделирование в Excel;
• Python для анализа данных;
• статистика и А/Б-тестирование;
• прогнозирование.

Среди недостатков курса можно отметить отсутствие выделенных отдельно этапов анализа данных. Однако, все эти этапы студенты осваивают, изучая основные инструменты аналитики данных.

Немного истории

Понятие системного анализа появилось в 20 веке. Первым термин стали употреблять в 1948 году в американской компании Rand, а в 1956 году опубликовали книгу, в которой разъяснялся и сам термин, и специфика. Через три года после выхода книги, американцами Роем Наттом и Флетчером Джонсом была основана компания Computer Sciences Corporation. В разработке ПО начали использовать принципы системного анализа.

IT-технологии развивались. Системным анализом заинтересовались представители бизнеса. В 1976 году появилась Waterfall для оптимизации разработки ПО.

В Советском Союзе первые ЭВМ появились спустя четыре года, а развитие информационных технологий – еще спустя десятилетие. Персональные компьютеры в России начали использовать в 90-х годах. Тогда и возникла нужда в специалистах, но кадров не было. Первые системные аналитики в пост-советском государстве появились только в 2000-х – гении-самоучки, «штучный товар». Только с 2015 года в России внятно обозначили такую профессию, которая оказалась крайне востребованной в период бурного развития IT-системы. Специалисты такого профиля необходимы для поддержания конкурентоспособности компаний.

Курс Веб-Аналитика — от ИМБА

Продолжительность курса: 3 месяца.

Для кого предназначен: для специалистов в цифровых технологиях.

Список учебных блоков:

1. Вводный урок по веб-аналитике.
2. Яндекс.Метрика.
3. Вспомогательные сервисы.
4. Гугл-аналитика.
5. Особенности электронной торговли.
6. Колл-трекинг (отслеживание откликов на рекламу по количеству телефонных обращений потребителей).
7. Проверка аналитических систем.
8. Результативность проектов.
9. Изучение целевой аудитории.
10. Изучение эффективности каналов рекламы.
11. Анализ уровня сложности сайта.
12. Изучение действий конкурентов.
13. Прогнозирование.
14. Способы коммуникации.
15. Сквозная аналитика.
16. Лайфхаки от профессиональных аналитиков.

Информация о преподавателях: веб-аналитик Екатерина Ходюшина. Подробнее о преподавательском составе – на сайте.

Какие знания получат учащиеся:

• умение работать со всеми главными сервисами и системами веб-аналитики;
• интеграция счетчиков разных аналитических сервисов;
• анализ результативности рекламных компаний и каналов рекламы;
• анализ действий конкурентов;
• настройка сквозной аналитики;
• обработки значительных по объему массивов данных;
• коммуникация с заказчиками и проектировщиками;
• грамотная разработка и предоставление отчетности.

Стоимость курса:

• полная стоимость со скидкой – 39 480 рублей;
• рассрочка (на 12 месяцев) – 3 290 руб. в месяц.

️ Главное, чему обучат на курсе – выявлять скрытые возможности для повышения эффективности работы компании, предлагать обоснованные решения. В первую очередь курс полезен тем, кто собирается работать в сфере digital-бизнеса. Результаты работы аналитика позволят руководству компании обнаружить в сжатые сроки слабые места в своей деятельности, исправить ошибки, повысить прибыльность и эффективность бизнеса.

️ Перейти на сайт курса

Прочие курсы

В этот раздел я добавила курсы по веб-аналитике, которые не получилось отнести к одному из разделов выше. У каждого из них — своя специфика, об этом и расскажу чуть подробнее.

Еще один курс от школы MAED (один из четырех курсов из профессии маркетолог-аналитик). Особенность программы — дают знания по основам маркетинга для совсем новичков в этой области, а также рассказывают, как устроиться работать веб-аналитиком фултайм или же остаться на фрилансе.

Обучение проходит на вашем или на учебном проекте. Вы сможете настроить пакет аналитики и выработаете рекомендации по улучшению рекламы.

Курс от школы IMBA, которую курирует интернет-агентство Ingate. Отзывы об агентстве неплохие. О школе отзывов меньше и среди них встречаются отрицательные.

Преимущество курса — если у вас нет своего проекта, вам дадут учебный. Программа мне показалась насыщенной (83 урока!) и интересной. Особенно зацепил раздел с названием «Лайфхаки от практикующих веб-аналитиков». Очень любопытно, о чем там будут рассказывать.

Курс «Продуктовая аналитика» от Skillbox

Учебные блоки

• введение;
• обработка данных, сплит-тесты;
• метрики и методы анализа удержания пользователей в продукте;
• продукт глазами аналитика;
• профили использования продукта;
• глубина погружения пользователей в продукт;
• работа с задачами;
• ограничения и сложные кейсы сплит-тестирования;
• анализ сегмента;
• анализ данных для прогнозирования.

Чему вы научитесь

• анализировать поведение пользователей;
• проводить исследование продукта;
• решать задачи бизнеса в своей сфере;
• принимать решения на основе данных;
• готовить грамотные отчёты для клиентов;
• запускать A/B-тесты.

Мнение редакции

Курс подойдёт студентам с разным уровнем подготовки. Вы научитесь разбираться с проблемами бизнеса через инструменты товарной аналитики. Завершив обучение, вы защитите свой дипломный проект, который сможете включить в резюме. Бонусом идут занятия английским для digital-специалистов. Можно оплатить обучение частями.

На сайт курса

Ежедневные советы от диджитал-наставника Checkroi прямо в твоем телеграме!

Подписывайся на канал Подписаться

Разница между профессиями Product Manager/Project Manager

Многие люди путают понятия продакт и проджект менеджера. В небольших компаниях на эти должности пытаются нанять одного человека. Но на самом деле — это разные должности и разные обязанности. Различия между профессиями Product Manager/Project Manager в том, над чем они работают.

Продукт-менеджер (product manaher, PM) – это СЕО (генеральный директор) конкретного продукта внутри компании. Результаты и эффективность работы может оцениваться по разным KPI: успех продукта на рынке, кол-во пользователей, выручка продутка и т.д. В любом случае, эти KPI являются довольно «конечными» и их можно охарактеризовать как успех/провал развития продукта. Внутренние, промежуточные задачи PM организует для себя самостоятельно. Выставляет бюджет и дедлайн, собирает команду…

Проджект-менеджер (project manager, проектный менеджер) выполняет проект.

Всегда имеет ограниченные сроки, ресурсы и всегда ограничен четкими требованиями. Чаще всего проект входит в состав конкретного продукта. В процессе продвижения продукта может быть несколько различных проектов. Специалист в данном случае работает над проектом, при успешной реализации которого создается конечный продукт. В данном случае оценка эффективности – насколько успешно завершен проект по срокам и по ресурсам.

Проджект-менеджер всегда работает с командой и отвечает за распределение выделенных на проект ресурсов. Чтобы работа была эффективной, специалисту необходимо правильно перераспределить силы и ресурсы между рабочими процессами, а также применить нужные методики.

В итоге продакт-менеджер отвечает за конкретный продукт и его продвижение на рынке, а проджект – за реализацию проекта. Оба специалиста могут работать как в одной команде, так и в разных, но результаты работы прожект-менеджера более ограничены по многим параметрам.

В любом случае оба специалиста должны разбираться в тонкостях рынка и уметь коммуницировать с людьми. Плюс обязательно четко понимать, что должно быть конечным результатом деятельности команды, как должен завершиться проект или какую прибыль должен принести продукт.

Факультет аналитики Big Data — от GeekBrains

Продолжительность курса: 18 месяцев.

Для кого предназначен: для начинающих.

Список учебных блоков:

1. Фундаментальные сведения об анализе данных.
2. Методика сбора, обработки и хранения данных.
3. Алгоритмы аналитики данных.
4. Работа с системами машинного обучения.
5. Big Data в планировании бизнеса.

Информация о преподавателях: Иван Максимов, Екатерина Колпакова, Андрей Деканович, Артем Зраев. Полностью с контингентом преподавателей можно ознакомиться на сайте.

Какие знания получат учащиеся:

• проведение отбора и анализа разнообразных данных;
• выявление закономерностей;
• проверка рабочих гипотез;
• составление обоснованных рекомендаций для ведения бизнеса и корректировки работы компании.

Стоимость курса:

• полная стоимость – 179 568 рублей;
• рассрочка (на 36 месяцев) – 4 988 руб. в месяц.

️ Достаточно протяженный по времени курс, чтобы ознакомить новичка со всеми обязательными навыками аналитика, научить работать с базами данных и использовать нужный для этого инструментарий. Выпускник сможет давать ценные советы по развитию бизнеса, основанные на комплексе серьезных и научно обоснованных показателей.

️ Перейти на сайт курса

Чек-лист перед стартом первого курса по UX-аналитике

Перед тем как начинать курс по UX-аналитике, еще раз проверьте себя по трем параметрам.

1. Быстрый старт в дизайне цифровых продуктов с опорой на жизненные исследования, а не просто статистические формулы и расчеты за X уроков. Это важный принцип, потому что приложения — это понятная точка входа, вы ими пользуетесь ежедневно и на их дизайн и логику работы можно влиять.
2. Сколько стоит получить первый опыт в новом проекте. Т.е поделите стоимость курса на количество уникальных проектов.
3. Свежая и зажигательная задача в ТЗ. Ныряйте в диджитал с наставником, а не ройтесь в учебниках и формулах. Ваша задача — нырнуть как можно раньше и начать совершенствоваться в развитии цифровых продуктов с опорой на данные.

Продуктовый аналитик – Нетология

Курс создан специально для продакт-менеджеров, аналитиков и маркетологов и состоит из двух программ на выбор: Standart и Advanced. Первая будет полезна практикующим веб-аналитикам, и вас обучат работе с SQL, анализом данных на Python или R. 

Вторая программа длится на 2 месяца больше и направленна на новичков в аналитике. Эта программа в числе прочего включает веб-аналитику и продуктовый воркшоп. Преимущество курса Нетологии — в возможности выбрать необходимые именно вам инструменты. Вы подстраиваете обучение под ваши задачи. 

Стоимость: От 4375р/месяц — при оплате частями. Срок обучения: 10 месяцев.

Подробнее о курсе Отзывы

TexTerra

Крупное агентство маркетинга предлагает самостоятельное изучение аналитики в «Яндекс.Метрике», то есть без обратной связи. Это видеозаписи 6 лекций по 1,5 часа. Будут рассмотрены:

• интерфейс ЯМ, создание аккаунта;
• анализ данных: трафик, его источники, поисковые запросы;
• электронная коммерция и ее подключение, анализ конверсии;
• поведение посетителей сайта, анализ контента;
• сквозная аналитика.

Convertmonster

Обучающий центр предлагает купить курс в видеозаписи. Обучение на платформе GetCourse, всего 13 занятий. На первом будут рассмотрены введение в аналитику и интерфейсы аккаунтов. Затем идет разбор установки счётчиков, целей, настройка Call Tracking. Далее идут занятия по:

• аналитике в ЯД, Google Ads и контекстной рекламе;
• работе с сайтами: тепловые карты, юзабилити;
• анализу эффективности продвижения в соцсетях;
• аналитике в «Яндекс.Вебмастер» и Google Search Console;
• интеграции CRM и GA;
• моделям атрибуции, работе с OWOX;
• визуализации данных в Power BI.

Занятия рассчитаны на новичков, но при этом дают довольно углубленные знания. Стоимость – 52 тыс. рублей.

Webpromoexperts

Этот курс одобрен компанией OWOX и состоит из 12 недель обучения. Помимо основ web-аналитики будут рассмотрены:

• работа с Facebook Pixel;
• API Google Analytics;
• Google Data Studio;
• внедрение и настройка сквозной аналитики;
• юзабилити сайта.

По окончании обучения студенты готовят дипломный проект. Предусмотрено много практики, обратная связь от преподавателей. К слову, куратором курса является руководитель проекта OWOX Digital Analytics School Анна Иванова.

Nimax

Курс для маркетологов, менеджеров и руководителей компании. Состоит из 3 блоков и 17 тем. За время занятий в первом блоке студенты:

• поймут, как использовать аналитику в зависимости от цели;
• научатся настраивать системы веб-аналитики и цели;
• смогут работать с UTM-метками и аудитом трафика;
• сформируют список гипотез и предложений по работе с аудиториями и улучшению конверсий;
• разберут взаимосвязи каналов трафика и построят отчеты по ассоциированным конверсиям b многоканальным последовательностям;
• научаться делать отчеты и работать с Google Analytics 4.

Второй блок посвящен юнит-экономике и сквозной аналитике. В нем будут рассмотрены расчет финансовых показателей и настройка сквозной аналитики.

За время третьего блока занятий студенты научаться интерпретировать данные, анализировать эффективность разных каналов продаж и проводить A/B-тестирование.

Школа профессий

Здесь вы узнаете основы работы с «Яндекс.Метрикой» и Google Analytics. Обучение длится 3 недели по 2 занятия в неделю. Будут рассмотрены основы работы с этими инструментами, их настройка и создание отчетов. Стоимость – всего 8200 руб. Курс рассчитан на тех, кому хочет иметь базовые представления работы с ЯМ и GA.

Курс «Метрика» — Яндекс.Метрика

Метрика — это бесплатная система веб-аналитики, которая поможет лучше узнать посетителей вашего сайта и повысить эффективность бизнеса. Начать работу с Метрикой просто, а продвинутые возможности системы позволят решить самые сложные аналитические задачи.

1. Как наладить сбор статистики и начать работу с Метрикой

• Настройка счётчика, подключение Вебвизора, создание целей
• Подробное отслеживание источников трафика
• Работа с интерфейсом отчётов
• Сбор расширенных данных.

1. Как принимать бизнес-решения на основе данных и повышать отдачу от сайта

• Анализ базовых показателей сайта и улучшение юзабилити
• Сквозная аналитика и кросс-девайс.

1. Как использовать данные Метрики в рекламе

Аналитика и настройка условий подбора аудитории.

1. Как создавать собственные аналитические решения

Работа с сырыми данными Метрики.

Пройдите тест по Метрике и получите именной сертификат.

Курс «Продуктовый аналитик» от Нетологии

Преподаватели

Олег Рудаков — директор по развитию направления аналитики в AGIMA.

Наталья Секацкая — директор по развитию «Таргет Консалт Компани».

Константин Башевой — аналитик-разработчик «Яндекса».

Чему вы научитесь

• собирать и обрабатывать данные из разных источников;
• работать автономно и понимать программистов;
• автоматизировать работу с помощью Python;
• находить точки роста продукта и использовать их для улучшения показателей бизнеса;анализировать трафик и сайт;
• визуализировать данные с Tableau.

Мнение редакции

Курс для тех, кто хочет стать асом продуктовой аналитики. Обучают новичков до уровня Middle Product Analysts.Начинают с азов, постепенно усложняя материал. В конце каждого ждет работа над дипломным проектом. Можно работать либо с личным, либо с учебным проектом. Благодаря этому есть возможность применить полученные знания в реальной работе. Также помогают составить резюме и трудоустроиться. Студенты могут пройти стажировке в проектах «Нетологии-групп».

На сайт курса

Бесплатные курсы по веб-аналитике

Нетология

Известное агентство проводит бесплатные мини-курсы для начинающих маркетологов. Формат – небольшие лекции общей продолжительностью в 1,5 часа. Они рассказывают, на какие данные нужно опираться в процессе анализа и как их использовать. Рассматриваются задачи, основные метрики и показатели. Есть разбор кейсов и практические задания.

Смотреть курс на netology.ru

SendPulse

Сервис рассылок предлагает пройти более расширенный курс по веб-аналитике, состоящий из 7 уроков. В них будут рассмотрены:

• Analytics, Google Tag Manager и их интерфейсы;
• настройка событий, целей;
• пометка источника трафика;
• фильтрация и сегментация;
• отчеты;
• расширенные возможности Google Analytics.

Данный курс подойдет начинающим специалистам, чтобы понять основы и двигаться дальше, а также владельцам бизнеса, которые самостоятельно занимаются продвижением или хотят контролировать отдел маркетинга.

Школа веб-аналитики Андрея Осипова

Данный курс станет отличным продолжением предыдущих, так как рассчитан на тех, кто сталкивался с веб-аналитикой. В нем 8 уроков, в которых будут рассматриваться:

• принципы анализа и настройка Google Analytics;
• работа с внутренним поиском;
• сегментация аудитории, отработка сценариев взаимодействия;
• работа с Custom definitions, расчет любых метрик, импорт расходов, выгрузка данных;
• выгрузка данных для ассоциированных конверсий, настройка моделей атрибуции;
• анализ уровня взаимодействия посетителей с сайтом, поиск зон роста, анализ воронок;
• визуализация данных в DataStudio.

Обучение начинается сразу после регистрации. По итогу проводится тестирование и выдается сертификат при успешном прохождении.

Школа Нетология

Аналитик данных с нуля до middle от Нетология

Агентство предлагает очень обширное обучение по web-аналитике. Оно складывается из двух частей: начальный уровень и продвинутый. Формат – видеолекции, вебинары, текстовая информация, квизы. Предоставляются сайт и тренажер для практики.

Обучение для новичков длится 7 месяцев. За это время они научатся:

• настраивать счетчики, цели и конверсии;
• обрабатывать данные из GA, составлять в нем отчеты и анализировать эффективность продаж;
• визуализировать данные;
• анализировать источники трафика и поведение пользователей;
• проводить А/В-тестирование.

После этого идет дипломный проект. Каждый ученик получит бесплатный доступ к курсу по работе с Google Tag Manager.

Смотреть курс на netology.ru

Курс «Веб-аналитика для маркетолога» — Нетология

Вы научитесь:

1. Использовать все возможности систем отслеживанияНастраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, находить ответы на вопросы в стандартных отчётах и создавать свои для максимально быстрой и качественной работы
2. Размещать на сайте дополнительные события и коды партнеровС помощью Google Tag Manager добавлять на сайт онлайн-консультанта, коллтрекинг, код ремаркетинга, пиксели соцсетей — и всё это без участия разработчика
3. Анализировать трафик и предлагать решения на основе данныхСобирать и анализировать данные по эффективности рекламных кампаний, предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов
4. Проектировать систему сквозной аналитикиОтслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
5. Визуализировать данные в Google Data StudioНаглядно показывать в Google Data Studio динамику изменения данных
6. Запускать А/В-тестыГрамотно строить гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение.

Программа обучения — 7 месяцев

Курс состоит из двух ступеней.

1. Веб-аналитика: базовая ступень4 месяца: 60 часов теории, 40 часов практики

Научитесь работать с инструментами веб-аналитики. Сможете устанавливать и настраивать счётчики Яндекс.Метрики и Google Analytics, а также отчёты в Google Analytics, Google Таблицах и Google Data Studio. Структурируете знания по обработке и хранению данных. Спроектируете систему сквозной аналитики.

• Введение в веб-аналитику и сбор данных
• Обработка данных. Яндекс.Метрика
• Обработка данных. Google
• Анализ данных систем веб-аналитики
• Обогащение данных
• Визуализация данных
• Продвинутые возможности для веб-аналитики
• Дипломная работа
• Энциклопедия GTM: от простого к сложному.

1. Веб-аналитика: расширение навыков

3 месяца: 40 часов теории, 40 часов практики

Научитесь работать с большими объёмами данных, базами данных и SQL на примере BigQuery. Освоите навыки работы со счётчиком аналитики нового поколения — Google Analytics-4 (App + Web). Добавите в портфолио несколько кейсов по построению сквозной аналитики.

• Настройка и работа в Google Analytics 4
• Google Таблицы для маркетолога
• Основы сбора, хранения и интерпретации данных
• Базы данных и SQL для веб-аналитика
• Построение системы сквозной аналитики
• Практика
• Дипломная работа.

Ваши навыки подтвердит удостоверение о повышении квалификации.

Смотреть курс

IMBA

Образовательная академия цифрового бизнеса Ingate проводит 3-месячные курсы по web-аналитике. Программа стандартная, но в нее также входят:

• анализ целевой аудитории, юзабилити сайта и конкурентов;
• коммуникация с заказчиками;
• основы сквозной аналитики.

Лучшие ученики получат возможность трудоустройства в Ingate и компаниях-партнерах агентства.

Смотреть курс на imba.ru

Как мы отбирали курсы

При формировании своего списка, мы старались мыслить, как «абитуриент», поэтому учитывали такие факторы:

• Репутация школы и отзывы учеников.
• Количество полезных знаний – продолжительность и интенсивность обучения, актуальность программы. Целесообразность инвестиций в образование.
• Возможности для трудоустройства.
• Преподавательский состав и его уровень профессионализма: насколько опытные и квалифицированные специалисты будут обучать.
• Ценовая политика – стоимость обучения, возможность платить по частям, действующие скидки, акции, программы лояльности.

Бизнес-аналитика – это сложная специальность, которую будет непросто изучить самому, но если вы хотите проанализировать все плюсы и минусы разных форматов обучения, советуем почитать наш отдельный материал на эту тему: Дистанционное обучение: плюсы и минусы, возможности и преимущества онлайн-обучения

Надеемся наша подборка позволит вам освоить новую профессию и найти работу мечты!

Курс «Профессия: Аналитик» от Productstar

Учебные блоки

• product analytics и коллективное сотрудничество;
• программы для презентации и визуализирования данных;
• Structured Query Language и сплит-тесты
• анализ рынка и пользователей;
• диплом и трудоустройство.

Денис Соболев — представитель от Skyeng.

Анна Морозова — представитель от Яндекс.

Чему вы научитесь

• налаживать связь между рекламными системами;
• визуализировать информацию;
• работать в Яндекс.Метрике и Google Analytics;
• собирать данные из разных источников;

Мнение редакции

Подойдет новичкам. Вы полностью изучите механики и инструменты, погрузитесь в специфику работы. Преподаватели всегда готовы помочь. Практика неразрывно следует за теорией. В конце — разработка и защита собственного проекта для диплома. Вас также подготовят к собеседованию. В итоге выпускник готов решать любые задачи, связанные с продуктовой аналитикой. Также помогают найти работу.

На сайт курса

Принцип подбора первого курса по UX-аналитике

На мой взгляд, есть всего два критерия, которые важны на старте обучения UX-аналитике. Если кратко: ищите курс, на котором вы почувствуете, как UX-аналитика и исследования превращаются в дизайн продукта:

1. Ключевой принцип подбора первого курса — ищем курс на стыке UX-исследований и дизайна. Такой курс поможет почувствовать рычаг влияния на продукт в работе. Поэтому подберите курс с проектом, который вы сделаете с удовольствием по шагам. А затем уже повышайте экспертизу по дополнительным нюансам работы с данными. 
2. Второй очень важный момент при выборе курса — это пошаговая траектория от профессионального UX-аналитика. В таких курсах мало болтают в целом о функциях и сразу показывают, как делать результат на интересном проекте.

Топ бесплатных курсов по криптовалюте

Обучиться торговать криптовалютой с нуля можно и бесплатно

Важно только захотеть быть финансово грамотным и уметь делать инвестиции

Bitcoin and Cryptocurrency Technologies – Coursera

Bitcoin and Cryptocurrency Technologies – интересный и поучительный курс, доступный на 9 языках. Проходит в формате онлайн. Всего 11 недель обучения, время вы подбираете самостоятельно.

Программа включает:

1. Введение в криптовалюту, криптографические строительные блоки – 6 видео, 1 тест, 1 материал для самостоятельного изучения.
2. Как биткоин обеспечивает децентрализацию – 5 видео, приблизительно 74 мин.
3. Механика биткоина, транзакции, скрипт, блоки – 6 видео, 78 мин.
4. Как использовать и хранить биткоины, биткоин-ключи – 7 видео, 81 мин.
5. Майнинг биткоина, зависимость криптовалюты – 5 видео, 86 мин.
6. Биткоин и анонимность, скрытые торговые площадки – 6 видео, 112 мин.
7. Регулирование цифровых средств, биткоина, политика и правовые аспекты – 8 видео, 75 мин.
8. Альтернатива майнинга, камни преткновения – 5 видео, 45 мин.
9. Биткоин как платформа, приложения – 5 видео, 85 мин.
10. Экосистема криптовалюты, альткоины, взаимодействие с биткоинами – 4 видео, 64 мин.
11. Будущее биткоина, его влияние на общество – 4 видео, 84 мин.

Доступ к лекциям в роли слушателя бесплатный. Если вы хотите приобрести оцениваемые задания и возможность получить сертификат, бесплатного обучения не получится. Для этого нужно подать заявку.

Доходный портфель криптовалют – Денис Прусский

Доходный портфель криптовалют – мастер-класс для желающих обучиться заработку. Здесь представляется стратегия увеличения капитала на динамичном рынке. Бонусом к мастер-классу идет база проверенных ресурсов для криптоинвестора.

Темы мастер-класса:

1. Понимание, куда вкладывать деньги, а где реально лохотрон.
2. Умение распределять активы по разным инструментам.
3. Программа создания капитала в 1 млн $, вкладывая всего по 100 $ в месяц.
4. Стратегии для заработка.
5. Стратегии для инвестирования.
6. Снижение рисков при инвестировании.
7. Что делать, когда дешевеют криптовалюты.

Ведущий – профессиональный инвестор-практик Денис Прусский. Мастер-класс нашел отклик в положительных отзывах учеников.

Криптовалюта – ProInvesticii

Криптовалюта – видеоуроки по криптовалюте. Всего вас ждет 21 урок, занятия разделены на 4 модуля:

1. Введение. Это 6 уроков, на которых рассматриваются вопросы по цифровым деньгам, блокчейну, майнингу, даются основы заработка.
2. Хранение цифровой валюты – особенности кошельков, обзоры самых популярных, выбор и установка.
3. Биржи криптовалют, транзакции – как купить эту валюту, как ее выводить, отправлять и переводить в другую криптовалюту.
4. ICO – что это, отличия от IPO, как в ICO инвестировать.

Полный курс есть на YouTube.

Total Cripto Bot – Евгений Ванин

Total Cripto Bot – обучающий пошаговый курс. Содержит 11 видеоуроков, которые раскрывают основную информацию по заработку на криптовалюте: от регистрации до получения прибыли. Дается доступ в закрытый чат, где есть поддержка от опытных трейдеров.

Программа:

1. Обучение автоматической торговле.
2. Как настроить бот для торговли, чтобы достичь максимальных результатов.
3. Гарантированная прибыль в размере 1 % ежедневно в криптовалюте.

Криптовалюта – Binance Academy

Криптовалюта – это обучающие статьи брокера, в которых подробно раскрываются все нюансы торговли криптой. Статьи доступны на более 20 языках.

Здесь рассматриваются насущные темы новичков:

• что такое криптовалюта;
• как работает блокчейн;
• преимущества работы с криптой;
• самые популярные цифровые деньги;
• что такое алгоритмы на блокчейне;
• трейдинг и технический анализ;
• свечные графики;
• управление рисками;
• основные индикаторы и другие темы.

Что такое биткоины – Тинькофф Журнал

• что такое биткоин;
• откуда он взялся;
• зачем нужен;
• юридические основы;
• как купить биткоин через обменник;
• покупка через биржу;
• продажа биткоина;
• как можно заработать на биткоинах.

«Разработка программы лояльности» от Skillbox

Планирование, запуск, масштабирование программы лояльности, которая в перспективе превратит потенциальных клиентов в адвокатов торгового знака.

Длительность курса составляет шесть месяцев. Уровень подготовки: новички, опытные предприниматели. Система обучения отлично подойдёт маркетологам, менеджерам по продажам. В рамках обучения вы научитесь стратегии продвижения методик коммуникации, овладеете основами коммерческого права, познакомитесь с эффективными мотивационными системами.

Формат обучения: уроки, записанные на видео. Обязательно выполнение домашних заданий. Предусмотрена обратная связь с преподавателями курса. Гарантируется доступ к дидактическим материалам навсегда. В любое удобное время вы можете вернуться к пособиям, чтобы освежить знания.

По окончанию курса вы получите диплом и проекты в портфолио.

Стоимость курса составляет 66 тысяч рублей, а с учётом скидки обойдётся в 46 200 рублей. При оплате частями ежемесячный платёж составляет 3850 рублей. Первый платёж необходимо сделать через тридцать дней после старта.

К преимуществам данного курса относится общение в групповом чате, а также разбор кейсов существующих компаний.

️ Перейти на сайт курса

Курс отличной подойдёт для предпринимателей и маркетологов. Обучение разработке программы лояльности для бизнеса с последующим внедрением её в маркетинговую стратегию компании поможет оптимизировать работу заведения общественного питания. Учащиеся смогут самостоятельно просчитывать факторы, влияющие на привлечение клиентов. Вы научитесь распознавать непорядочные методики digital-рекламы и бороться с ними. Важные навыки коммуникации с целевой аудиторией помогут привлечь новых потребителей товаров и услуг.

Курс «Продакт-аналитик» от Laba

Учебные блоки

1. Зачем бизнесу продуктовая аналитика
2. От бизнес-цели к метрикам
3. Метрики удержания клиента
4. Unit-экономика
5. Аналитическое хранилище данных
6. SQL

Полную программу смотрите на сайте.

Преподаватели

Андрей Хлякин — главный product manager в сервисе поиска работы Jooble.

Дмитрий Апенько — руководитель отдела аналитики в Jooble.

Подробнее о преподавателях смотрите на сайте.

Чему вы научитесь

• собирать и хранить данные по продукту,
• создавать дашборд в Tableau для анализа данных,
• визуализировать данные в Tableau и Google Data Studio,
• проводить A/A- и A/B-тесты и интерпретировать их результаты,
• сегментировать пользователей.
• выстраивать дерево метрик,
• отслеживать метрики во фреймворке AARRR,
• рассчитывать устойчивую unit-экономику.

Мнение редакции

Курс для будущих продуктовых аналитиков, будет полезен менеджерам продукта и маркетологам. Вы научитесь проводить исследования продукта, находить точки роста бизнеса и доносить результаты руководителям в виде презентаций с наглядными графиками. Вы отработаете навыки на домашних заданиях и самостоятельно запустите A/B-тест на воркшопе.

На сайт курса