Результатов для запроса »python’: 962

Как изучать Python?

Синтаксис

Начните с изучения синтаксиса (правил, по которым пишутся команды) — в первую очередь прочтите официальную документацию. В сети есть много хороших самоучителей для новичков.

Один из самых популярных — Computer Programming for Beginners: Fundamentals of Programming Terms and Concepts Натана Кларка

Книга написана простым языком — она поможет разобраться в терминологии, понять, что такое состояния, операторы и функции, чем объектно-ориентированное программирование отличается от функционального.
На русском языке можно обратить внимание на книгу преподавателя и разработчика Майкла Доусона «Программируем на Python» — книга хороша тем, что в ней не только теория, но и реальные кейсы, показывающие, как применять полученные знания на практике. После каждой главы Доусон поясняет тему на примере простой игры и предлагает задачи для закрепления материала

Подробнее о функциях (часть приложения, выполняющая определенную задачу) можно узнать из книги Марка Луца «Изучаем Python».
Для тех, кто уже усвоил основы языка, но еще не умеет использовать все его возможности, будет полезной книга Лучано Рамальо «Python: к вершинам мастерства». Автор рассказывает о библиотеках и средствах языка, а также демонстрирует приемы, с помощью которых код можно сделать короче и понятнее.

Подборка полезных видеоуроков на YouTube:

  • Python для начинающих — короткие видеоуроки, посвященные основам языка;
  • Видеоуроки Python — среди прочего тут есть, например, ролики, как редактировать видео на Python или работать с Википедией с помощью этого языка;
  • Clever Programmer — видеоуроки по программированию, советы и рекомендации, как прокачать свои навыки;
  • Telusko — более 100 роликов, посвященных Python: от начального до продвинутого уровня.

Python имеет несколько направлений, поэтому стеки и технологии, которые нужно знать новичку, зависят от специализации. Например, для начинающего веб-разработчика необходимо прежде всего знание фреймворков Django и Flask. Для дата-аналитики или дата-сайенс нужно уметь работать с библиотеками, предназначенными для обработки и анализа данных: NumPy, Pandas , Sklearn, TensorFlow

Для разработки десктоп-приложений в первую очередь важно знать библиотеку Tkinter и фреймворк PyQt5, для мобильной разработки — уметь работать в среде, для разработки игр — знать набор библиотек Pygame

Настройка среды разработки

Изучив синтаксис, можно начать писать код. Для этого скачайте и установите среду разработки — IDE. Она объединяет несколько инструментов, предназначенных для разработки: редактор кода, инструменты для сборки, выполнения и отладки, а также систему контроля версий.

Самый базовый редактор — IDLE. Гвидо ван Россум назвал его в честь одного из актеров «Монти Пайтона» — Эрика Айдла. C помощью этой среды разработки можно просматривать, редактировать, запускать и отлаживать программы на Python. IDLE поставляется вместе с дистрибутивом. Скачайте и запустите редактор и в открывшемся окне можете начинать писать код.

Практика: сервисы и сайты

Решайте задачи. Их можно взять, например, на проекте Эйлера — это некоммерческий онлайн-проект, названный в честь знаменитого швейцарского математика Леонарда Эйлера. Проект (есть на русском и английском языке) объединяет сотни тысяч любителей математики и программирования — участники могут выбрать одну из задач и решить ее с помощью любого известного им языка программирования, в том числе с помощью Python. После того как участник получил правильный ответ, он может обсудить и сравнить с другими пользователями найденные им алгоритмы и способы решения.

Участвуйте в играх и квестах: например, chekio — это игра с заданиями разных уровней сложности и встроенной средой программирования или квест python challenge, в котором надо составить алгоритм, чтобы перейти к следующему шагу. Поискать задачки и упражнения также можно в соответствующем хабе на Хабре.

Напишите собственные несложные программы. Например, настроить автоматическую сортировку файлов по папкам или создать собственный сервер.

Кто такой Python-разработчик и чем он занимается

Разработчик Python может работать веб-разработчиком, аналитиком данных или инженером-программистом. Эти специалисты пишут код, занимаются проектированием и тестируют новые продукты на языке Python.

Обязанности Python-разработчика аналогичны обязанностям других программистов: создание приложений и сайтов, понимание своего и чужого кода, использование в работе всех необходимых инструментов разработки, правильное чтение ТЗ, знание специальной терминологии. Часто разработчики Python работают в команде с другими программистами, поэтому функционал может распределяться в зависимости от поставленных задач.

Как и в случае с большинством программных должностей, специфика этой работы зависит от потребностей заказчика. Разработчики Python могут работать в компании или как независимые подрядчики.

Что делает Python-разработчик

Python-разработчик:

  • разрабатывает и внедряет веб-сервисы и веб-приложения;
  • пишет и проверяет код;
  • создает схемы баз данных, скрипты для эффективности бизнес-процессов;
  • автоматизирует рабочие процессы системных администраторов и DevOps-инженеров;
  • обеспечивает защиту данных и безопасность разработки и ее продуктов.

Чтобы стать хорошим разработчиком по Питону, необходимо овладеть многими профессиональными и универсальными навыками. Основные из которых представлены в таблице:

Как стать Python-разработчиком

Чтобы стать разработчиком по Питону, сначала нужно выучить этот язык программирования и научиться на нем кодить. А также придется получить дополнительные навыки, которые в результате смогут привести вас к вашему лучшему проекту и хорошей зарплате. Но все это время вы должны постоянно учиться, быть настойчивым в том, что делаете, и всегда быть в курсе того, что происходит в мире программирования.

Стать Python-разработчиком можно тремя способами:

  • самостоятельно — самый долгий путь, подходит для очень решительных, настойчивых и целеустремленных;
  • с наставником — вы можете найти себе наставника, ментора, консультанта, который будет помогать решать вам самые сложные задачи;
  • на курсе программирования на Python — самый быстрый и действенный способ: всю необходимую информацию вы будете получать дозировано, а ваши практические работы будут проверяться, чтобы вы могли сразу отрабатывать возникающие ошибки.

Чтобы вы могли быстрее сориентироваться в онлайн-курсах по Python и выбрать для себя наиболее подходящий, мы подготовили для вас подборку обучающих программ от самых популярных онлайн-школ:

Название Длительность Стоимость полная
Факультет Python-разработки GeekBrains 16 мес. 5500 руб./мес.
Курсы по теме Python от Udemy от 4 ч. от 11,99 долл.
Онлайн-курс по Python от HEDU 14 ч. от 16650 руб.
Курсы Python от «Нетологии» от 2 нед. от 4 745 руб./мес.
Онлайн-курсы по Python от SkillFactory до 15 мес. 12 500 руб./мес.

Условия

В осно­ве любой прог­раммы лежат усло­вия. В зависи­мос­ти от того, выпол­няют­ся они или не выпол­няют­ся, прог­рамма может пой­ти по одно­му или дру­гому пути. Пред­ставь, ты едешь на машине и смот­ришь на часы: если уже есть десять вечера, то повора­чива­ешь домой, если нет, то мож­но заехать в гос­ти. Точ­но так же работа­ет и прог­рамма: про­веря­ет какое‑то зна­чение и сво­рачи­вает туда или сюда и выпол­няет соот­ветс­тву­ющий кусочек кода.

На англий­ском if зна­чит «если», а else — «ина­че» или «в про­тив­ном слу­чае». В строч­ке пос­ле if идет усло­вие, которое мы про­веря­ем. Если оно вер­но, выпол­няет­ся пер­вый блок кода (он отде­лен четырь­мя про­бела­ми вна­чале). Если невер­но, то тот, что пос­ле .

info

Бло­ки кода в Python отде­лают­ся отсту­пами. Отступ на самом деле может быть любым, нап­ример некото­рые пред­почита­ют исполь­зовать вмес­то четырех про­белов кла­вишу Tab. Глав­ное — не сме­шивать в одной прог­рамме отсту­пы раз­ного типа. Если уж начал исполь­зовать четыре про­бела, то исполь­зуй по всей прог­рамме, а то Python будет на тебя ругать­ся и уни­жать.

Еще один важ­ный момент здесь — это знак равенс­тва в усло­вии. Он пишет­ся как двой­ное «рав­но» () и этим отли­чает­ся от прис­воения — оди­нар­ного «рав­но».

Фун­кция lower(), преж­де чем срав­нивать усло­вие, дела­ет все бук­вы в стро­ке малень­кими, потому что глу­пый юзер может ввес­ти сло­во YES с горящим Caps Lock, и это надо пре­дус­мотреть заранее.

info

На самом деле  — не прос­то фун­кция, а метод клас­са (стро­ка). Имен­но поэто­му он вызыва­ется через точ­ку пос­ле перемен­ной, которая содер­жит стро­ку. О клас­сах и методах мы погово­рим как‑нибудь в дру­гой раз, а пока прос­то запом­ни, что некото­рые фун­кции вызыва­ются таким обра­зом.

Да­вай поп­робу­ем сде­лать усло­вие для про­вер­ки логина и пароля, исполь­зуя опе­ратор И, который пишет­ся как . Он нужен для того, что­бы про­верить одновре­мен­но выпол­нение пер­вого и вто­рого усло­вия.

info

Опе­ратор в Python — это сим­вол, который выпол­няет опе­рацию над одной или нес­коль­кими перемен­ными или зна­чени­ями: ариф­метичес­кие («плюс», «минус», «рав­но» и так далее), срав­нения (двой­ное «рав­но», «боль­ше», «мень­ше» и про­чее), прис­ваива­ния (рав­но и нес­коль­ко дру­гих), логичес­кие опе­рато­ры (, , ), опе­рато­ры членс­тва (, ) и опе­рато­ры тож­дес­твен­ности (, ). Еще есть побито­вые опе­рато­ры для срав­нения дво­ичных чисел.

Да­вай соз­дадим еще более слож­ное усло­вие, исполь­зовав опе­ратор , который перево­дит­ся как ИЛИ.

Здесь исполь­зуют­ся скоб­ки — Python не тре­бует ско­бок для прос­тых усло­вий, но для слож­ных они при­меня­ются, что­бы явно опре­делить порядок дей­ствий. Прог­рамма при­ветс­тву­ет толь­ко двух поль­зовате­лей, . То есть сна­чала про­веря­ется, не сов­пали ли логин и пароль с логином и паролем Ива­на, а потом пос­ле опе­рато­ра про­веря­ется то же для Марины.

info

Ког­да нуж­но про­верить не одно, а сра­зу два или три усло­вия, ты можешь зак­лючить каж­дое из них в скоб­ки, а меж­ду ними ста­вить опе­рато­ры или . В слу­чае общее усло­вие выпол­няет­ся, если выпол­няет­ся хотя бы одно из вхо­дящих в него усло­вий. В слу­чае с , что­бы общее усло­вие выпол­нилось, дол­жны выпол­нить­ся оба вхо­дящих в него усло­вия.

Вот еще при­мер, в нем исполь­зует­ся , который озна­чает что‑то вро­де ИНА­ЧЕ‑ЕСЛИ. Это при­меня­ется для задания нес­коль­ких бло­ков команд: в слу­чае, если одно усло­вие не выпол­няет­ся, с помощью ELIF про­веря­ется сле­дующее и так далее.

В качес­тве усло­вий могут выс­тупать раз­личные опе­рато­ры срав­нения:

  • (a рав­но 9)
  • (a не рав­но 7)
  • (a боль­ше 5)
  • (a мень­ше 5)
  • (a боль­ше или рав­но 3)
  • (a мень­ше или рав­но  8)

Ты так­же можешь инверти­ровать истинность усло­вия (true) на лож­ность (false) и обратно с помощью сло­ва .

Нап­ример, нуж­но, что­бы человек ввел чис­ло не (NOT) мень­ше 5.

«Язык программирования PYTHON для начинающих» от egoroff_channel

httpv://www.youtube.com/watch?v=embed/IU4-19ofajg

Пройти курс

Продолжительность: 80 уроков.

Форма обучения: видеоуроки.

Программа обучения:

  1. Установка нужного программного обеспечения.
  2. Программирование на языке Python.
  3. Объекты. Арифметические операции.
  4. Переменные в Python. Основные операторы.
  5. Операции ввода-вывода.
  6. Способы деления.
  7. Логические операторы.
  8. Строковый тип и работа с ним.
  9. Использование списков.
  10. Условный оператор if.
  11. Функция range и итераторы.
  12. Циклы.
  13. Установка и применение дополнительных библиотек.
  14. Методы сортировки.
  15. Вложенные циклы.
  16. Вложенные списки.
  17. Треугольник Паскаля. Коэффициенты для Бинома Ньютона.
  18. Словари и работа с ними.
  19. Кортежи и способы их обработки.
  20. Пользовательские функции и их вызов.
  21. Область видимости.
  22. Рекурсивные функции.
  23. Лямбда-функция и лямбда-выражение.
  24. Генераторы и итераторы.
  25. Коллекции и их сортировка.
  26. Спецсимволы.
  27. Установка дополнительных модулей в Python.
  28. Разновидности вызываемых объектов.
  29. Работа с каталогами и файлами.
  30. Замыкания.
  31. Декораторы функций.
  32. Подготовка данных к передаче.
  33. Работа со сторонними программами.

Чему научитесь:

  • освоите основы синтаксиса языка Python;
  • познакомитесь с принципами ООП;
  • научитесь взаимодействовать с другими приложениями;
  • подробный разбор каждой темы;
  • курс подойдёт как новичкам, так и опытным разработчикам;
  • возможность изучения в любое время;
  • не требуется регистрация.

Для специалистов

8. Дэн Бейдер «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»

Дэн Бейдер «Чистый Python. Тонкости программирования для профи»

Книга подойдет всем, кто имеет базовые знания Python и хочет прокачать свои навыки. Она рассказывает о приемах и тонкостях языка, которые приблизят вас к уровню профессионала.

Достоинства:

  • Нюансы Python разбираются очень подробно и доступно.
  • Книга также будет полезна тем, кто программирует на других языках и не знаком с некоторыми конструкциями Python.

Недостатки:

В русскоязычных изданиях встречаются неточности перевода.

9. Марк Лутц «Программирование на Python»

Марк Лутц «Программирование на Python»

У Марка Лутца, создавшего пособие для начинающих программистов, есть и книги для профессионалов. Лутц разбирает сложные случаи, помогает освоить как можно больше возможностей Python и углубить знания языка.

Достоинства:

  • Детально разбираются случаи использования Python.
  • Большое количество примеров.

Недостатки:

Может показаться, что изложение менее подробное, чем в книге «Изучаем Python», поскольку оно рассчитано на продвинутых программистов.

10. Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс «Python. Книга рецептов»

Дэвид Бизли, Брайан К. Джонс «Python. Книга рецептов»

Книга предполагает наличие глубоких знаний языка и написана для опытных программистов. В ней описывается много непростых случаев и пути их решения.

Достоинства:

  • Представлен широкий спектр тем и направлений, в которых используется Python, разбираются сложные аспекты вроде метаклассов, декораторов, многопоточности, взаимодействия с С-библиотеками.
  • В тексте встречается множество примеров кода, которые можно использовать в своих проектах.

Недостатки:

Книга создана для работы с третьим стандартом Python.

11. Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python»

Франсуа Шолле «Глубокое обучение на Python»

Автор книги — один из создателей Keras — нейросетевой библиотеки, написанной на Python и нацеленной на работу с сетями глубинного обучения. Шолле рассматривает тему нейронных сетей и объясняет сложные моменты на примерах.

Достоинства:

  • Простой и понятный код.
  • Развивает инженерный подход к работе с данными.
  • Объясняет аспекты генеративного глубинного обучения.

Недостатки:

Не самое лучшее качество печати.

12. Лучано Рамальо «Python. К вершинам  мастерства»

Лучано Рамальо «Python. К вершинам  мастерства»

Книга для продвинутых специалистов, желающих выйти на новый уровень в программировании на Python. Автор показывает техники, позволяющие сделать код более простым, чистым и читаемым.

Достоинства:

  • В книге главы независимы друг от друга, что позволяет быстро найти нужную тему.
  • В учебнике приводится много примеров.

 Недостатки:

Встречаются опечатки.

Андреас Мюллер и Сара Гвидо «Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными»

Интересная книга для специалистов, которые собираются научиться работе с машинным обучением. Авторы приводят огромное количество примеров использования алгоритмов машинного обучения на практике для создания проектов  с использованием языка Python и библиотек Scikit-learn, NumPy и matplotlib.

Достоинства:

  • Объясняются нюансы машинного обучения.
  • Рассказывается о достоинствах и недостатках машинного обучения, а также про области его применения.

Недостатки:

Для чтения книги необходимы знания основ программирования и высшей математики, без которых существует риск ничего не понять.

14. Brett Slatkin «Effective Python: 59 Ways to Write Better Python»

Бретт Слаткин «Effective Python: 59 Ways to Write Better Python»

Еще одна англоязычная книга для специалистов. В ней приводится 59 тем, не связанных между собой и затрагивающих сложные моменты программирования на Python.

Достоинства:

В каждой теме приведены примеры, обсуждение и основные моменты, которые необходимо запомнить.

Недостатки:

Книга на английском языке.

Для детей

Когда автор этой статьи был ребенком, родители приучали нас с братом смотреть фильмы «компьютерной направленности», чтобы, как им казалось, приобщать нас к миру цифровых технологий. К сожалению, кроме художественных фильмов — никаких других возможностей в 90-е годы не существовало.

Сейчас я обязательно отдам своего ребенка на курсы программирования. Ведь это: 

  1. Приобщает его к цифровым технологиям.
  2. Развивает разум.
  3. Создает мотивацию не просто сёрфить в Интернете, а что-то своё создавать!

И вам, дорогие родители, я рекомендую поступить также!

Курс «Основы программирования на Python» для детей с 11 до 17 лет

Под руководством опытного преподавателя вы освоите основы программирования и напишете свой первый сайт на Python. Программа разработана совместно с INNOcamp — это детский IT-лагерь, в котором ребята учатся создавать свои первые приложения и сайты.

Как проходит обучение: 

Занятия проходят по вечерам раз в неделю, урок длится полтора часа. За это время на «живом» вебинаре с преподавателем ученики разберут новую тему, зададут вопросы и получат ответы на них. После каждого урока доступна его запись.
После урока преподаватель дает практическое задание — разработать часть будущего сайта

Задание важно выполнять вовремя: так преподаватель успеет проверить его к следующему уроку и дать обратную связь.
Преподаватель всегда готов ответить на вопросы учащихся. Также ученик сможет найти поддержку у одногруппников, сверить результат или выполнить задание вместе.

Однозначные плюсы: 

  1. Полная поддержка опытного преподавателя: проверка домашних заданий, проектной работы.
  2. Работа над конкретным проектом, который можно показать друзьям, учителям в школе, родителям, знакомым.
  3. Ребенок оказывается в группе со сверстниками, которые тоже хотят научиться программированию а не с ребятами из подворотни.
  4. Преподаватель — 12 лет работает с детьми в плане обучения их программированию.
  5. Образовательная платформа GeekBrains имеет государственную лицензию на образовательную деятельность.
  6. Вы можете получить налоговый вычет по расходам на обучение!

Курс «Разработка игр на Python»

Курс включает в себя сразу два преимущества: обучает основам профессии будущего — программиста на Python и дает возможность сделать весёлую игру для себя-любимого(ой)!

В конце обучения ребята защищают свой проект, который и становится основой будущего портфолио. Также выпускники получают сертификат о прохождении курса!

Подробнее о курсе:

Однозначные плюсы: 

  • Государственная лицензия.
  • Доступ к курсу навсегда.
  • Возврат 13 % от стоимости курса через налоговый вычет!
  • Доступность обучения!

Курс «Программист Python» — GeekBrains

  • Обучение востребованной профессии с нуля за 8 месяцев
  • Заработок от 60 000 руб./мес. в компании или на фрилансе
  • Купите этот курс до 12 мая, получите бесплатно еще 4 программы и освойте больше полезных навыков

Как проходит обучение

Живое общение с экспертами-практиками
В курсе более 80% вебинаров с преподавателями: вы зададите вопросы по теме и быстро получите обратную связь. Записи занятий останутся в личном кабинете навсегда: вы сможете возвращаться к ним после обучения.

Много практики
После каждого урока вы потренируетесь на практических заданиях. Преподаватель оценит работу, даст обратную связь и подскажет, как сделать лучше.

Поддержка наставника
У каждого ученика есть наставник, который всегда на связи и помогает с домашними заданиями. Работа с наставником позволяет быстрее и лучше усвоить материал.

Программа

Вы начнете с основ и получите знания, необходимые для старта карьеры. Вас ждут актуальная программа, 2–3 вебинара в неделю и 2 месяца стажировки.

115 часов обучающего контента

228 часов практики

  • Видеокурс Основы языка Python
  • Базовый курс
  • Основы языка Python
  • Основы реляционных баз данных. MySQL
  • Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс
  • HTML/CSS. Интерактивный курс
  • Базовый курс JavaScript
  • Основы Django Framework
  • Django Framework. Инструменты оптимизации
  • Клиент-серверные приложения на Python
  • Стажировка в GeekBrains

Помимо знаний и навыков вы получите:

Удостоверение о повышении квалификации
Мы работаем на основании государственной лицензии № 040485 и выдаём успешным выпускникам удостоверение, которое подтвердит ваши знания, а также сертификат.

Методические материалы
У вас останутся наработки преподавателей, фреймворки и методики, которые будет удобно использовать и после обучения.

Доступ к комьюнити
Вы познакомитесь с другими студентами и обменяетесь инсайтами. Наши выпускники поддерживают связь и после окончания обучения.

Ключевые навыки

  • Валидная кроссбраузерная и блочная вёрстка сайтов
  • Использование препроцессоров LESS
  • Разработка с использованием Twitter Bootstrap
  • Разработка программ на языке программирования Python как в процедурном, так и в объектно-ориентированном стиле
  • Разработка системных скриптов с применением стандартных и сторонних библиотек (виртуальное окружение virtualenv)
  • Опыт работы с JSON, HTTP
  • Разработка собственного движка сайта
  • Работа с файлами, базой данных MySQL и SQLite
  • Знание основ синтаксиса языка SQL и проектирования базы данных
  • Применение IDE и полезных приемов авто-проверки кода
  • Делегация событиями и управление структурой DOM
  • Знания внутреннего устройства интерпретатора JavaScript
  • Внедрение шаблона проектирования MVC
  • Проектирование логики веб-сайтов, успешная реализация эффективной авторизации и регистрации пользователей
  • Создание быстрых и безопасных веб-сайтов

Fullstack-разработчик на Python от SkillFactory

Практический онлайн-курс рассчитан на 15 месяцев, объем 627 часов. Отсрочка оплаты на полгода. Насыщенная программа: 3 тренажера, интерактивные вебинары, задачи и упражнения, проекты командные и сквозные, хакатоны с задачами от реальных клиентов. Плюсы: подготовка к трудоустройству и наполнение портфолио интересными проектами.

Курс подойдет для новичков, айтишников и тех, кто планирует создавать сайты.

Чему научитесь

  1. Решать задачи, используя определенный алгоритм.
  2. Программировать используя Python, JavaScript.
  3. Настраивать взаимодействие с базами данных, поднимать веб-сервер.
  4. Проектировать интерфейсы приложений с интерактивными элементами.
  5. Разрабатывать сайты на Django.
  6. Разворачивать сайт на домене.
  7. Работать в Linux с командной строкой и репозиториями Git.
  8. Тестировать самостоятельно приложения.

Освойте профессию Fullstack-разработчик на Python от SkillFactory

  1. Получите навыки за 15 месяцев
    Научитесь программировать на Python и JavaScript и станьте фулстек-разработчиком. Вы изучите фреймворки Django и React, SQL, а также познакомитесь с DevOps-практиками и основами Linux.
  2. Начните карьеру сразу после обучения
    Через 15 месяцев обучения наш карьерный центр поможет вам подготовиться к собеседованию и предложит несколько вакансий на выбор. Перед этим мы проконсультируем вас о состоянии рынка и предложим пройти имитацию технического интервью.
  3. Выполняйте проекты и экспериментируйте
    На протяжении всего обучения вас будут сопровождать опытные менторы — разработчики с многолетним опытом. Они ответят на любой вопрос по теории, а также дадут подробную обратную связь по практическим заданиям и проектам.
  4. Учитесь в любом месте и в любое время
    На этом онлайн-курсе мы проведём вас до уровня крепкого junior-специалиста: без отрыва от работы вы сможете изучить новую профессию и изменить свою карьеру. А фундаментальная база по основам computer science и теории алгоритмов поможет вам быстрее расти в профессиональном плане.

Заключение

Начать обучение чему-то — не важно, платно или бесплатно, с преподавателем или самостоятельно — бывает сложно. Трудно себя заставить, не получается выкроить время, сомневаетесь, что новая работа оправдает усилия и др

Мы считаем, что между «учиться» и «не учиться» стоит всегда выбирать первое и это не обязательно относится к работе. Кому-то самое время осваивать менеджерские скилы, а кому-то — научиться печь торты, танцевать или выучить испанский.

Судя по тому, что вы прочли эту статью до конца, для вас настал момент освоить программирование на Python. Это надёжный выбор, который принесёт плоды в обозримом будущем. А если вы сомневаетесь и вам нужно больше информации о профессии — мы написали подробную статью о том, кто такие python-разработчики и чем они занимаются.

Стать разработчиком или научиться применять Пайтон для бизнеса — это чуть больше, чем просто освоить программирование. Именно поэтому мы адепты связки «онлайн-образование + самообучение» — школы дают необходимую базу из основных и дополнительных скилов, учат их наращивать самостоятельно, вводят в сообщество и помогают выстраивать карьеру. Ваша задача потом — повышать уровень обретённых навыков и расширять их набор.

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Знай и умей
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: