Обучение аналитике больших данных (big data)

«‎Введение в информационный поиск» от МФТИ совместно с Mail.ru Group

Длительность: 33 часа на освоение материала.

Формат обучения: видеоуроки + текстовые материалы + тесты.

Программа обучения: в ходе обучения слушатели познакомятся с устройством и особенностями работы поисковых систем изнутри. В качестве итоговой работы предлагается самостоятельное построение модели поисковой системы. Программа рассчитана на новичков, студентов, начинающих программистов.

Чему научитесь:

• Общее понимание устройства поисковой системы
• Классификация поисковых систем
• Исправление опечаток в запросах рядовых пользователей
• Ссылочное и поведенческое ранжирование
• Оценка качества поиска
• Создание работающей модели поисковой системы

• Обучение по собственному удобному графику
• Опытные лекторы
• Современный подход к обучению
• Общение с преподавателями на форуме
• Можно сдать экзамен и получить сертификат

№5. Аналитика для руководителей и владельцев бизнеса

Платформа обучения: Skillbox.

Кому подойдет: Курс рассчитан на опытных бизнес-аналитиков, менеджеров и руководителей, заинтересованных в оптимизации и автоматизации финансовых процессов, расширении списка личных компетенции и повышении профессиональных навыков.

Учебная программа не подойдет новичкам или тем, кто ранее не сталкивался со сбором и анализом данных и поиском подходящих решений для борьбы с конкурентами.

Длительность курса: 2,5 месяца. 4 тематических модуля и набор практических испытаний для отработки навыков и знаний.

Сертификат или диплом: Да, электронный сертификат.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка.

Стоимость курса: 70 560 рублей. Без скидки – 83 012 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка на 1 год с ежемесячным платежом в размере 5 880 рублей.

Чему научитесь:

• Применять аналитический подход в работе, внедрять метрики и цели;
• Разбираться в сторонних инструментах, вроде Growth Hacking и Data Driven;
• Составлять Digital-стратегию, управлять прибыльностью клиентской базы;
• Определять цели и задачи для бизнеса, проводить SWOT-анализ;
• Ориентироваться в краткосрочных и долгосрочных задачах и перспективах;
• Анализировать действия конкурентов, повышать шансы на привлечение клиентов;
• Принимать нестандартные решения на основе недавних расчетов;
• Измерять эффективность проведенной работы, анализировать результаты.

Как проходит обучение: Учебная программа разделена на тематические модули и включает как разбор теоретических основ, так и практические испытания повышенной сложности. Дополнительно предусмотрены задания в тренажерах, методические материалы и еженедельные консультации с наставниками. Финальный этап – защита дипломного проекта.

Преподаватели: Курс составлен командой бизнес-аналитиков, руководителей и основателей performance-агентств, решивших поделиться навыками и знаниями с заинтересованными специалистами.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов SkillBox, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости учебной программы;
2. Набор офлайн и онлайн-мероприятий, доступных каждому студенту: закрытые воркшопы и вебинары, карьерные консультации с разбором резюме и поиском вакансий;
3. Бессрочный доступ к материалам курса даже после выпуска, помощь в организации рабочего пространства и загрузке недостающего программного обеспечения;
4. Возможность стать частью специального закрытого клуба Skillbox с преподавателями, наставниками и единомышленниками;
5. Обучение построено на реальном бизнес-кейсе и включает разбор работы руководителя проекта на подробном примере с подсказками для уже опытных менеджеров.

Кто такой аналитик данных и чем он занимается

Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который собирает, обрабатывает и структурирует информацию, чтобы сделать ее понятной и полезной для бизнеса. Эти данные компании используют для принятия стратегических решений. Перед тем как предоставить необходимую информацию работодателю, аналитик должен ее почистить, систематизировать, проверить гипотезы, найти закономерности и сформулировать определенные выводы.

Не удивительно, что спрос на квалифицированных Data Analyst стремительно растет. Сегодня такие data-аналитики не просто востребованы, их часто просто не хватает. Поэтому даже начинающие специалисты хорошо зарабатывают.

Аналитик может работать:

• в банке,
• в компании по разработке ПО,
• в телекоммуникационной компании,
• в организации государственного сектора,
• в высших учебных заведениях,
• в фармацевтических компаниях,
• в сети супермаркетов,
• в аграрном холдинге,
• на производстве и т. д.

На момент написания статьи на hh.ru было размещено 2 647 вакансий дата-аналитиков. При этом зарплата стажера составляет 40 000–50 000 рублей, Junior Data Engineer — 80 000–150 000 руб., а Senior data analyst предлагают от 200 до 400 000 рублей.

Безусловно, аналитик данных должен иметь глубокие знания в области математики, статистики и аналитики. А также Data Analyst должен уметь моделировать и интерпретировать данные, знать хотя бы один язык программирования и уметь кодить на нем. А также обладать навыками общения и решения проблем, уметь работать в команде, быть точным и внимательным к деталям.

Профессии аналитика данных имеет такие преимущества:

востребованная профессия;
конкурентная зарплата;
большой выбор специализаций;
возможность реализовать свои способности и амбиции;
доступ к важной информации;
возможность работать в больших компаниях и влиять на принятие важных стратегических решений.

Но рядом с преимуществами всегда есть несколько недостатков:

• высокий уровень ответственности;
• монотонная работа;
• повышенное умственное напряжение;
• необходимо профильное образование по программе для аналитики данных.

Чтобы стать Data Analyst, необходимо иметь аналитический склад ума, уметь долго и трепетно сидеть над одной задачей, работать в системе, не бояться рутины и, конечно же, получить образование по специальности. Подготовка специалиста включает изучение математики, основ аналитики, программирования, менеджмента и других дисциплин, которые позволяют делать правильные выводы и разбираться в бизнес-процессах.

Кем быть: 2028. АНАЛИТИК ДАННЫХ (DATA SCIENTIST)

Курс SQL и получение данных — от Нетологии

Продолжительность курса: 6 недель.

Для кого предназначен: для бухгалтеров, финансистов, маркетологов, продакт-менеджеров, научных работников.

Список учебных блоков:

1. Вводное занятие по SQL. Установка программного обеспечения.
2. Обработка баз данных.
3. Основы языка SQL.
4. Углубленный SQL.
5. PostgresSQL (1 и 2 части).
6. Продвинутый SQL.
7. Платная версия.

Информация о преподавателях: разработчик и бизнес-аналитик Екатерина Волочаева.

Какие знания получат учащиеся:

• знание языка запросов SQL;
• умение находить данные, знать источники данных;
• оценка работы разработчиков;
• создание собственных баз данных.

Стоимость курса:

• полная – 35 500 руб;
• со скидкой – 21 300 руб;
• рассрочка – 2 130 руб. в месяц (при рассрочке на 10 месяцев).

️ На курсе научат проводить любые операции с базами данных, автоматизировать процесс обработки информации, применять SQL. Помимо этого, в школе знакомят с PostgreSQL и MongoDB. Этот курс полезен для работников, которым приходится иметь дело с большим объемом цифровой информации. Программа разбита на три раздела. В первом дается общий материал, знать который должен каждый. Второй и третий разделы – это углубленное изучение Structured Query Language и всех его инструментов.

️ Перейти на сайт курса

Уроки по бюджетированию

Подборка уроков по бюджетированию составлена Мариной Седовой. Сюжетная база роликов выстроена на собственном опыте аналитика-практика. Темами транслируемых кастов стали способы планирования, виды бюджетов предприятия, регламент подготовки отчетности, точка безубыточности и пр. Отдельно говорится о двух группах показателей, которые в условиях современного рынка контролируются особенно часто. Записи сопровождаются закадровой начиткой, предлагается много таблиц и схем.
 

Предпринимательство от SpecialistTV

 
В плейлисте видеоканала известного московского вуза размещены десятки записей университетских занятий и вебинаров. Часть сюжетов напрямую связана с оценочными процедурами в организациях. В частности, даются консультации по анализу отчета о движении средств косвенным методом, рассказывается о визуализации результатов финансовых анализов в Excel с помощью сложных функций. Тем, кто заинтересован в самостоятельном проведении процедур, адресована лекция о платформе QlikView. Поясняется, как в нее загружаются данные из Excel и XML, строятся диаграммы и графики.

 
— Бизнес-курсы онлайн

 
— Онлайн-курсы для предпринимателей

«Нейронные сети‎» от Института биоинформатики

Длительность курса: 24 урока.

Формат обучения: видеоуроки + тесты + интерактивные задачи.

Программа обучения:

1. Основы линейной алгебры.
2. Перцептрон и градиентный спуск.
3. Алгоритм обратного распространения ошибки.
4. Мониторинг состояния сети.
5. Заключение.

Какие знания и навыки получите:

• Основы линейной алгебры (векторы и матрицы)
• Принципы работы нейронных сетей
• Применение нейронных сетей для решения практических задач

• Насыщенная обучающая программа
• Есть интерактивные тесты и задачи
• Занятия ведут лучшие преподаватели Института биоинформатики

• Курс не подходит для обучения с нуля
• Недостаточно практики программирования нейронных сетей

Преподаватели:

Профессия Аналитик данных — от Skypro

Продолжительность курса: 10 месяцев.

Для кого предназначен: для начинающих аналитиков.

Список учебных блоков:

1. Как работать данными в программе Excel.
2. Методика использования в аналитике SQL.
3. Использования языка Питон для обработки разных видов данных.
4. Применение законов и правил статистики для работы с данными.

Информация о преподавателях: специалисты-аналитики Алексей Никушин, Шагане Мирзоян, Максим Шептяков и другие. Полностью состав преподавательского корпуса размещен на сайте.

Какие знания получат учащиеся:

• владение инструментарием для анализа информации;
• решение основных аналитических задач;
• знание SQL, Excel, Python, умение использовать их возможности для аналитики данных;
• умение решать аналитические задачи средней сложности.

Стоимость курса:

• полная стоимость со скидкой – 99 324 рублей;
• рассрочка на 36 месяцев – 2 759 руб. в месяц.

️ Обучение в этой школе выведет на уровень junior в профессии аналитика данных, что позволяет претендовать на место младшего сотрудника в соответствующем отделе любой компании. В дальнейшем можно будет продолжить образование или совершенствоваться в профессиональной сфере, используя полученные на курсе знания. В конце обучения выдается диплом о профессиональной подготовке, который можно смело предъявлять при приеме на работу, либо в отдел кадров своей компании в качестве свидетельства о повышении квалификации. Не лишними при трудоустройстве будут и размещенные в портфолио работы.

️ Перейти на сайт курса

«Анализ данных в R‎» от Института биоинформатики

Длительность: 19 уроков.

Форма обучения: видеоуроки + тесты + интерактивные задачи.

Программа обучения: курс подойдёт старшеклассникам, а также всем, кто хочет сменить сферу деятельности, и погрузиться в мир аналитики и программирования. Первая часть посвящена основам программирования, вторая — работе в R Markdown.

Какие навыки приобретёте:

• Считывание и предварительная обработка данных
• Выполнение статистического анализа с помощью R
• Написание собственных функций в R
• Визуализация результатов

• Курс находится в свободном доступе — начать проходить его можно сразу после регистрации
• Интерактивные задачи для практического закрепления полученных знаний
• Лёгкая подача информации для первого знакомства с R
• По окончании обучения можно получить сертификат

Обучение аналитике данных с нуля от Яндекса

Комплексный курс, который объединяет и углубляет все предыдущие шаги траектории по работе с данными. На курсе тренируют извлекать из данных смысл: структурировать данные, формулировать и проверять гипотезы, находить закономерности и делать выводы. Учат помогать принимать решения в бизнесе, управлении и науке. А также помогают освоить основные инструменты для получения профессии: Python и его библиотеки, Jupyter Notebook, SQL.

Авторы курса: аналитики из Яндекса

Для кого: для ребят с опытом в математической статистике, маркетинге и дизайне.

Объем курса: 6 месяцев обучения по 15 часов в неделю

Стоимость (платное продолжение): 65 000 ₽

Фишка: стандарт обучения аналитике от компании с большой экспертизой в анализе данных

Изучить курс: https://praktikum.yandex.ru/data-analyst

№4. Факультет бизнес-аналитики

Платформа обучения: GeekBrains.

Кому подойдет: Курс рассчитан на новичков, ранее не сталкивавшихся с бизнес-аналитикой. За 12 месяцев преподаватели GeekBrains научат будущих специалистов разбираться в финансовых процесса, подстраиваться под запросы рынка и воплощать нестандартные идеи в жизни.

Частично учебная программа адаптирована под программистов и представителей смежных профессий, заинтересованных в развитии профессиональных навыков и систематизации знаний.

Длительность курса: 12 месяцев. 2 занятия в неделю. 3 тематических модуля и 1 дипломная работа.

Сертификат или диплом: Да, электронный сертификат и диплом о профессиональной переподготовке государственного образца.

Трудоустройство: Не предусмотрено, как и стажировка. Выпускников курса ждет персональная помощь с поиском работы. HR-команда GeekBrains расскажет, как составить резюме и заполнить портфолио, подберет подходящие вакансии и научит эффективно проходить собеседования.

Стоимость курса: 149 650 рублей. Без скидки – 199 512 рублей. Дополнительно студентам доступна рассрочка на 3 года с ежемесячным платежом в размере 4 157 рублей.

Чему научитесь:

• Разбираться в Excel, SQL, Google Analytics, Power BI, Tableau;
• Ориентироваться в моделировании бизнес-процессов, методологии и анализе данных;
• Писать код на языке SQL, собирать и классифицировать информацию с помощью Power BI;
• Работать с большим потоком данных с помощью Python;
• Анализировать закономерности и принципы моделирования бизнес-процессов;
• Взаимодействовать с командой, делегировать задачи, экспериментировать.

Как проходит обучение: Курс разделен на модули, включающие и видеолекции, записанные преподавателями заранее, и тренажеры, и испытания повышенной сложности. Часть заданий студентам предстоит разбирать вместе с наставниками, а остальные – проходить в индивидуальном порядке. Финальный этап обучения – защита дипломного проекта.

Преподаватели: Учебная программа составлена практикующими специалистами с многолетним стажем работы – системными и бизнес-аналитиками, представляющими сразу несколько брендов и направлений (Abi, JTI, Virtex Food, «Альфа-Банк»). Наставники на курсе – выпускники GeekBrains, прошедшие соответствующую сертификацию.

Преимущества курса:

1. Скидки для студентов GeekBrains, оплата обучения в рассрочку, возврат налогового вычета в размере 13% от стоимости профессии;
2. Программа курса обновляется каждые полгода: преподаватели меняют тематические модули в соответствии с требованиями работодателей и международными стандартами;
3. Неограниченный доступ к сообществу GeekBrains в Telegram для общения с одногруппниками, преподавателями и наставниками;
4. Помощь в организации рабочего пространства, бессрочный доступ к материалам курса и возможность обучаться в асинхронном режиме;
5. Набор подготовительных факультативов в подарок: «Видеокурс Excel 2.0» и «Главное о бизнес-презентациях»;
6. Специальные курсы вне четверти для каждого студента: «Подготовка к техническому собеседованию бизнес-аналитиков», «Git. Базовый курс», «Визуализация данных в Tableau», «Управление клиентским опытом», «Законное ИП и фриланс»;
7. Специальные подарки для выпускников: «Изучение английского языка с Lingualeo (3 месяца Premium-подписки)», «Английский для IT-специалистов», «Защитное решение Лаборатории Касперского на 3 месяца»;
8. Бессрочный доступ к материалам курса и наработкам преподавателей, возможность сдвигать дедлайны и проходить программа в подходящем темпе.

Неделя 4. Финальный рывок

Моя неорганизованность привела к тому, что на последнюю неделю остался самый большой и сложный блок: мне предстояло изучить библиотеку Pan­das, научиться предобработке данных (это значит удалить мусор, привести названия столбцов к одинаковому виду и избавиться от повторов в табличке) и сделать самостоятельный проект — провести анализ уже не в тренажёре, а в Jupyter Note­book, который используют настоящие программисты.

Самостоятельный проект — это, по сути, решение тренировочной бизнес-задачи. У меня была такая: выяснить, отличаются ли чем-то музыка, которую люди слушают в разные дни недели, на примере Москвы и Питера. Из таких задач потом вырастают вот такие интересные исследования. У меня были в основном простые количественные вопросы: какой жанр чаще слушают в понедельник в Москве, а какой в Питере? В какой день недели музыку слушают больше? 

Интересное из результатов анализа

Из ожидаемого: все, везде и всегда больше слушают попсу. Из неожиданного: в Москве музыкальные дни — это понедельник и пятница, а в Питере больше прослушиваний почему-то по средам

Финальная проверка — это одновременно шанс ещё раз всё повторить и запомнить. Каждый раздел посвящён отдельной стадии анализа данных на основе всех пройденных уроков: предобработка данных, анализ, представление результатов исследования. Я обложилась распечатанными шпаргалками и сделала всё примерно за 2 часа. 

Примерно так это выглядело (бокал — для воды, лапа кота — для души)

Тренируясь решать задачки, можно и забыть, что аналитику важно уметь изучать данные глазами и обдумывать их. Финальный этап напоминает, что нельзя просто взять файл с данными и прогнать их через какие-то алгоритмы

Сначала нужно очистить данные от лишнего, а потом решить, по какому признаку сортировать, что с чем сравнивать и в каком виде лучше презентовать результаты исследования. Правда, большая часть решений в этой части курса уже принята: вас всё ещё ведут за руку.

Чему я научилась на финальной неделе

• Очищать данные от мусора: у аналитиков есть мудрый  принцип GIGO (от англ. garbage in — garbage out, буквально «мусор на входе — мусор на выходе»). Это значит, что при ошибках во входных данных даже правильный алгоритм работы выдаёт неверные результаты. Теперь я знаю, какие бывают типы мусора в данных и как его почистить.
• Делать наглядные красивые таблички с отчётами с помощью библиотеки Pan­das. Никак не могла полюбить эксель, так что, кажется, мы с ними подружимся. 
• Создавать проект в Jupyter Note­book — результаты оттуда можно сохранить и положить в портфолио.

GeekBrains

На образовательной платформе GeekBrains от Mail.ru Group онлайн-подготовка специалистов налажена более чем основательно — для работы со студентами организован факультет системной и бизнес-аналитики с гарантированным трудоустройством. На нем одновременно обучают с нуля и системных, и бизнес-аналитиков, так как обязанности указанных специалистов в компаниях зачастую выполняет один сотрудник. В первой четверти студенты приобретают навыки анализа данных, учатся представлять результаты в графике посредством Power BI, приобщаются к методам работы в IT-команде. Вторая четверть отведена под решение кейсов по оптимизации различных процессов в организациях. В плане третьего квартала — программирование на Python. В завершающие месяцы студенты интегрируют решения в продукт и документируют процесс разработки. При этом учеба в Geek University дает сразу год опыта работы для резюме.

Среди других программ вуза значится:

• Профессиональный курс по продуктовой и бизнес-аналитике с выдачей диплома и трудоустройством.
• Факультативный курс с отличными отзывами BI-аналитик.

Топ бесплатных курсов по криптовалюте

Обучиться торговать криптовалютой с нуля можно и бесплатно

Важно только захотеть быть финансово грамотным и уметь делать инвестиции

Bitcoin and Cryptocurrency Technologies – Coursera

Bitcoin and Cryptocurrency Technologies – интересный и поучительный курс, доступный на 9 языках. Проходит в формате онлайн. Всего 11 недель обучения, время вы подбираете самостоятельно.

Программа включает:

1. Введение в криптовалюту, криптографические строительные блоки – 6 видео, 1 тест, 1 материал для самостоятельного изучения.
2. Как биткоин обеспечивает децентрализацию – 5 видео, приблизительно 74 мин.
3. Механика биткоина, транзакции, скрипт, блоки – 6 видео, 78 мин.
4. Как использовать и хранить биткоины, биткоин-ключи – 7 видео, 81 мин.
5. Майнинг биткоина, зависимость криптовалюты – 5 видео, 86 мин.
6. Биткоин и анонимность, скрытые торговые площадки – 6 видео, 112 мин.
7. Регулирование цифровых средств, биткоина, политика и правовые аспекты – 8 видео, 75 мин.
8. Альтернатива майнинга, камни преткновения – 5 видео, 45 мин.
9. Биткоин как платформа, приложения – 5 видео, 85 мин.
10. Экосистема криптовалюты, альткоины, взаимодействие с биткоинами – 4 видео, 64 мин.
11. Будущее биткоина, его влияние на общество – 4 видео, 84 мин.

Доступ к лекциям в роли слушателя бесплатный. Если вы хотите приобрести оцениваемые задания и возможность получить сертификат, бесплатного обучения не получится. Для этого нужно подать заявку.

Доходный портфель криптовалют – Денис Прусский

Доходный портфель криптовалют – мастер-класс для желающих обучиться заработку. Здесь представляется стратегия увеличения капитала на динамичном рынке. Бонусом к мастер-классу идет база проверенных ресурсов для криптоинвестора.

Темы мастер-класса:

1. Понимание, куда вкладывать деньги, а где реально лохотрон.
2. Умение распределять активы по разным инструментам.
3. Программа создания капитала в 1 млн $, вкладывая всего по 100 $ в месяц.
4. Стратегии для заработка.
5. Стратегии для инвестирования.
6. Снижение рисков при инвестировании.
7. Что делать, когда дешевеют криптовалюты.

Ведущий – профессиональный инвестор-практик Денис Прусский. Мастер-класс нашел отклик в положительных отзывах учеников.

Криптовалюта – ProInvesticii

Криптовалюта – видеоуроки по криптовалюте. Всего вас ждет 21 урок, занятия разделены на 4 модуля:

1. Введение. Это 6 уроков, на которых рассматриваются вопросы по цифровым деньгам, блокчейну, майнингу, даются основы заработка.
2. Хранение цифровой валюты – особенности кошельков, обзоры самых популярных, выбор и установка.
3. Биржи криптовалют, транзакции – как купить эту валюту, как ее выводить, отправлять и переводить в другую криптовалюту.
4. ICO – что это, отличия от IPO, как в ICO инвестировать.

Полный курс есть на YouTube.

Total Cripto Bot – Евгений Ванин

Total Cripto Bot – обучающий пошаговый курс. Содержит 11 видеоуроков, которые раскрывают основную информацию по заработку на криптовалюте: от регистрации до получения прибыли. Дается доступ в закрытый чат, где есть поддержка от опытных трейдеров.

Программа:

1. Обучение автоматической торговле.
2. Как настроить бот для торговли, чтобы достичь максимальных результатов.
3. Гарантированная прибыль в размере 1 % ежедневно в криптовалюте.

Криптовалюта – Binance Academy

Криптовалюта – это обучающие статьи брокера, в которых подробно раскрываются все нюансы торговли криптой. Статьи доступны на более 20 языках.

Здесь рассматриваются насущные темы новичков:

• что такое криптовалюта;
• как работает блокчейн;
• преимущества работы с криптой;
• самые популярные цифровые деньги;
• что такое алгоритмы на блокчейне;
• трейдинг и технический анализ;
• свечные графики;
• управление рисками;
• основные индикаторы и другие темы.

Что такое биткоины – Тинькофф Журнал

• что такое биткоин;
• откуда он взялся;
• зачем нужен;
• юридические основы;
• как купить биткоин через обменник;
• покупка через биржу;
• продажа биткоина;
• как можно заработать на биткоинах.

Профессия Data Scientist PRO — от Skillbox

Продолжительность курса: 6 месяцев.

Для кого предназначен: для новичков в программировании и аналитике.

Список учебных блоков:

Первый уровень – основной курс.

1. Введение в науку о базах данных.
2. Теория вероятностей и статистика.
3. Математика для аналитика баз данных.

Второй уровень – специализация.

1. Обучение машины (Machine Learning).
2. Data Engineer.
3. Аналитик баз данных (Data Analyst).

Третий уровень – продвинутая специализация.

1. Обучение машины (Machine Learning) PRO.
2. Data Engineer PRO.
3. Аналитик баз данных (Data Analyst) PRO.

Информация о преподавателях: специалисты по аналитике данных Кирилл Шмидт, Юлдуз Фаттахова, Евгений Виноградов.

Какие знания получат учащиеся:

• освоение Python и SQL;
• необходимый уровень знаний по математике, статистике, теории вероятностей;
• знание моделей машинного обучения и умение ими пользоваться;
• преобразовывать набор данных в полезную и практически применимую информацию;
• машинное обучение.

Стоимость курса:

• полная стоимость – 199 000 рублей;
• рассрочка – 6 224 руб. в месяц.

️ Овладение Data Science станет пропуском в самые разнообразные направления деятельности – рекламу, торговлю, производство, IT-технологии, даже в медицину, архитектуру, музыку. Даже начинающие дата-сайентисты получают зарплату, значительно превышающую среднестатистическую, а опытный квалифицированный специалист может иметь до полумиллиона рублей в месяц.

На этом курсе обучат практически всему, что требуется аналитику данных. Выпускник может не только работать с приложениями и сервисами, но и самостоятельно обучать нейронные сети, программировать работу компьютера.

️ Перейти на сайт курса

«Data Science: будущее для каждого» от «Нетологии»

Длительность курса: 3 урока.

Уровень: для начинающих.

Формат обучения: записи вебинаров + текстовые материалы + тесты + практические задания + общение в закрытом Slack-чате.

Обратная связь: нет.

Программа обучения:

1. Почему работа с данными настолько актуальна. Какие направления и профессии есть в сфере Data Science, чем они отличаются и как выбрать направление для себя.
2. Базовые навыки: с чего начать. Обязательные навыки каждого аналитика и его инструментарий. Написание первого кода с помощью языка запросов SQL.
3. Как найти работу: первые шаги. Кого ищут работодатели. Пошаговый план для старта карьеры в сфере Data Science. Как составить карту ваших компетенций.

«Базовые навыки Excel‎» от SF Education

Длительность: 29 уроков + 18 тестов.

Формат обучения: видеоуроки + тесты.

Программа обучения: курс посвящён основам работы в программе Excel. Он будет полезен менеджерам, предпринимателям, начинающим программистам, бухгалтерам и финансистам. Курс поможет ускорить выполнение рутинных задач, связанных с отчётами и аналитикой.

Какие навыки получите:

• Создание и сохранение таблиц
• Ввод данных и выполнение базовых расчётов
• Работа с ячейками, шрифтами и границами
• Заливка и форматирование ячеек
• Печать файлов и данных
• Сортировка, поиск и выделение данных

• Прохождение курса в удобное время
• Последовательная подача материала
• Современная программа обучения
• Отличный лектор

«‎Анализ данных просто и доступно» от Игоря Клейнера

Длительность: 106 уроков.

Формат обучения: видеоуроки + тесты.

Программа обучения:

1. Знакомство с миром анализа данных.
2. Данные — что за зверь? Истина в вине!
3. Больные данные. Статистика на кончиках пальцев.
4. Болезни сердца и аналитика. Типы задач машинного обучения.
5. НЛП — анализ текстовой информации.
6. Обучение без учителя. Кластеры. Статистика против машин.
7. Анализ изображений. Нейронные сети. Глубокое обучение.
8. Правосудие и анализ данных. Нейронные сети для текста.
9. Анализ временных рядов.
10. Предварительная обработка данных.
11. Социальные сети: графы на помощь.
12. Этика. Метод соседей. Как продолжать?

• Насыщенная программа
• Гибкий график обучения
• Развитие критического мышления
• Лёгкая подача информации с примерами

Какие курсы по аналитике данных выбрать?

Выбирать курс аналитика данных тоже нужно с умом

Подводя итог всему сказанному, можно смело утверждать, что каждая система обучения хороша по-своему, но не совершенна. Если вы предпочитаете обучаться самостоятельно в удобное для вас время, то наверняка вам придутся по душе курсы от Skillbox и Skillfactory. Если вы хотите углубить свои практические навыки и способны самостоятельно найти и освоить теорию, вам понравится Яндекс.Практикум.

Получать знания от опытных практикующих специалистов гораздо быстрее и полезнее, потому что они в курсе всех современных тенденций. Поэтому, если вы хотите почувствовать себя настоящим студентом, который посещает лекции, общается с преподавателем, выполняет домашние задания и отвечает на вопросы преподавателей, вам лучше выбрать Geekbrains или Нетологию. А если вдобавок к этому ваша задача быстро освоить профессию с нуля с дальнейшим трудоустройством — выбирайте Skypro.

Дополнительно рекомендуем вам сделать следующее:

• Изучить отзывы на независимых площадках;
• Связаться с менеджерами онлайн-курсов и уточнить условия договора;
• Попросить предоставить проверенную домашнюю работу одного из студентов. Таким образом вы сможете оценить полноту ответа от наставников.

Чтобы вам проще было сделать правильный выбор, мы сравнили основные параметры курсов: стоимость, длительность курсов, форматы обучения и недостатки каждого онлайн-университета.

Эта таблица поможет вам сравнить курсы и выбрать тот, что подходит именно вам